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3.方差与标准差 4.标准分数:经验法则 5.离散系数 v1= 536.25 309.19 =0.577 v2= 32.5215 23.09 =0.710 结论:计算结果表明,v1v2,说明产品销售额的离散程度小于销售利润的离散程度 计算结果 数据类型和所适用的离散程度测度值 * * LOGO LOGO LOGO 第四章 数据的概括性度量 一、位置平均数 某城市居民关注广告类型的频数分布表 单位:人 400 合 计 220 100 24 32 20 4 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告 频数 广告类型 商品广告 第一节 集中趋势的度量 1.1 众数(分类数据:如表3-2) 回答类别 — — — — 100 200 合 计 100 96 80 35 10 200 192 160 70 20 4 20 65 90 100 8 40 130 180 200 4 16 45 25 10 8 32 90 50 20 非常不满意 不满意 满意 非常满意 百分比 (%) 户数 (户) 百分比 (%) 户数 (户) 向下累积 向上累积 百分比 (%) 户数 (户) 甲地区家庭对××家电售后服务的评价 一 般 1.2 众数(顺序数据:如表3-4) 100 40 合 计 5 17.5 30 27.5 20 2 7 12 11 8 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 频 率(%) 学生人数(人) 成绩(分) 表4-1 某班40名学生《统计学》成绩表 1.3 众数(数值型数据) 一、位置平均数 回答类别 — — — — 100 200 合 计 100 96 80 35 10 200 192 160 70 20 4 20 65 90 100 8 40 130 180 200 4 16 45 25 10 8 32 90 50 20 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 百分比 (%) 户数 (户) 百分比 (%) 户数 (户) 向下累积 向上累积 百分比 (%) 户数 (户) 甲地区家庭对××家电售后服务的评价 一 般 2.1 中位数(顺序数据) 1. 2.中位数数值 2.3 中位数 一、位置平均数 — 72 合 计 3 17 45 65 72 3 14 28 20 7 30 31 33 34 向上累计次数 工人数(人) 日产量(件) 表4-3 某公司生产工人日产量表 32 案例 一、位置平均数 顺序数据四分位数 回答类别 — 300 合计 24 132 225 270 300 24 108 93 45 30 非常不满意 不满意 一 般 满 意 非常满意 累计频数 户数 (户) 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 2.精确算法 (Excel算法) 数值型分组数据四分位数 1.定义算法 一、位置平均数 案例 二、数值平均数 民间流传一首打油诗,云:张老板有千万,九个邻居穷光蛋,算盘珠子一平均,各个都值金百万。 形象地表明掩盖贫富差距的“平均数”统计。 100 40 合 计 5 17.5 30 27.5 20 2 7 12 11 8 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 频 率(%) 学生人数(人) 成绩(分) 表4-1 某班40名学生《统计学》成绩表 1. 算术平均数数 2.调和平均数 48000 15000 25000 8000 成交量(公斤) fi 36900 — 合计 18000 12500 6400 1.20 0.50 0.80 甲 乙 丙 成交额(元) Mi fi 批发价格(元) Mi 蔬菜 名称 某日三种蔬菜的批发成交数据 3.几何平均数 【例】某水泥生产企业2009年的水泥产量为100万吨,2010年与2009年相比增长率为9%,2011年与2010年相比增长率为16%,2012年与2011年相比增长率为20%。求各年的年平均增长率。 年平均增长率=114.91%-1=14.91% 第二节 离散程度的度量 一、分类数据:异众比率 某城市居民关注广告类型的频数分布表 单位:人 400 合 计 2
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