辽宁经济与产业结构的实证分析讲义.docx

  1. 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
计量经济学论文 题 目:辽宁省产业结构对经济发展作用的实证分析 学生姓名:曹威 学生学号专业班级:经济学1401班 指导老师:田树喜 2016年7月6日 辽宁省产业结构对经济发展作用的实证分析 曹威 摘 要:借助经典假设下的线性回归模型和时间序列模型,利用辽宁省1998年到2015年三次产业的每年增长率和GDP增长率对辽宁省产业结构对经济增长的影响进行实证分析,分析的结果表明,辽宁省第三产业对经济增长的贡献率较大,第三产业次之。同时利用财政科技支出增长率和固定资产投资增长率对第三产业增长率进行实证分析,分析的结果表明,辽宁省第三产业的增长率受固定资产投资影响较大。因此,在工业产能过剩的环境下,辽宁省应该在进行产业结构改革发展第三产业的同时,也应该通过增加固定资产投资和增加投资边际回报率来保证第二产业的稳定,最终使辽宁在经济下行压力下仍然保证经济的动力。 关键词:产业结构;经济增长;固定资产投资;东北振兴战略 一、问题的提出 产业结构与经济增长之间,一直是经济学家讨论和研究的热点。许多外国学者很早就开始进行这方面的研究,库兹涅茨提出,人均产出的高增长带动消费水平的提高,引起消费需求结构的变迁,进而促进产业结构的变迁,进一步促进经济增长。Kuzenets提出主导产业政策会引起社会投资结构的调整和消费结构的变动,进而对经济的稳定性造成影响。近年Peneder认为产业结构促进经济增长的核心原因是,在技术进步和主导产业依次推动产业结构变迁的过程当中也存在着产业生产率水平的巨大差异,投入要素从低生产率或者低生产率增长率的部门向高生产率水平或高生产率增长率的部门流动可以促进整个社会生产率水平的提高,由此带来的“结构红利”维持了经济的持续增长。国内的一些学者也对中国进行了产业结构方面的研究。王发明和垄荣华认为,对于欠发达地区来说,转变经济增长方式,应充分重视结构效应在经济增长过程中的作用。调整产业结构、改变资源在不同行业的配置是促进经济增长、改变经济增长方式的有效途径。曾光以长三角地区为考察对象,探讨产业结构变动与经济增长之间的关系,认为改革开放以来,长三角区域产业结构与经济增长之间具有十分明显的正相关关系。 2004年温家宝总理提出了东北振兴战略,近期文件也都强调了东北产业结构改革的重要性。本文的研究思路是,首先研究辽宁的产业结构现状对经济发展的影响,以三大产业的增长率与GDP的增长率之间的关系,分析辽宁省三大产业对经济增长的拉动程度。然后再分析对经济增长影响最大的产业的相关影响因素,由此得到一些对于辽宁省经济发展的相关政策建议。 二、理论分析与模型构建 国民生产总值是一国所拥有的生产要素所生产的最终产品价值,各种生产产业分为三大产业,所以以国民生产总值的年增长率来表示经济增长,以三大产业各产值的年增长率来表示经济增长中三者的结构比重。 基于上述分析辽宁省产业结构对经济增长的影响模型可以用模型(1)来表示: GDPt=α0+α1PIt+α2SIt+α3TIt+εt (1) 其中,国内生产总值的年增长率(GDPt)为反映经济增长的被解释变量,第一产业产值年增长率(PIt),第二产业产值年增长率(SIt),第三产业产值年增长率(TIt)为解释变量,α系列为反映解释变量引起被解释变量变动的弹性系数,εt为随机误差项。 投资分为固定资产投资和存货投资,所以以年固定投资的增长率来表示投资影响。财政支出表现了当年政府的投入大小,所以以财政科技支出的年增长率来表示科技支出的影响。 基于上述分析辽宁省投资和科技支出对某一产业的影响可以用模型(2)来表示: XIt=β0+β1FAIt+β2FESTt+εt (2) 其中,某产业的产量年增长率(XIt)为反映某产业经济增长的被解释变量,固定资产投资的年增长率(FAIt),财政科技支出的年增长率(FESTt)为解释变量,β系列为反映解释变量引起被解释变量变动的弹性系数,εt为随机误差项 三、计量分析 1.平稳性检验与协整检验 经典回归分析对于小样本问题具有普遍适用性,但对于大样本分析,尤其是在时间序列的趋势分析中,需要进行平稳性检验来保证回归结果的稳健性,避免非平稳时间序列之间可能产生的伪回归问题。因此,在分析金融资源配置与经济增长之间的协整关系之前,首先要对相关变量进行平稳性检验。本文采用ADF方法来检验时间序列的平稳性。检验结果如表1所示。其中I(0)表示变量平稳I(1)表示变量一阶单整。 表1 检验变量 检验结果 Prob值 GDPt I(1) 0.0011 PIt I(0) 0

文档评论(0)

jiayou10 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:8133070117000003

1亿VIP精品文档

相关文档