多小区联合检测专项分解.doc

哈尔滨TD多小区联合检测 专项优化报告 目录 1. 优化背景 3 2. 基本原理 3 3. 算法开启步骤 4 3.1. 传输脚本配置 4 3.2. 算法参数配置 5 4. 指标评估 6 4.1. 语音质量指标评估 6 4.2. ISCP指标评估 7 4.3. 话统指标评估 8 5. 总结 9 优化背景 自建网以来，根据各地大量的统计数据分析，TD网络的系统内干扰问题是导致用户感知变差及异常事件（掉话、切换失败）的重要原因。干扰造成的直接影响是链路质量的恶化，多小区联合检测可以降低上行用户间干扰，降低因用户间抬升功率导致ISCP高的上行干扰掉话，改善用户感知。 哈尔滨异在哈尔滨移动TD四期替换工程结束后，现网无大规模的搬迁和新建站点，网络状态趋于稳定，现阶段适合进一步开展提升整网指标的多小区联合检测的专项优化。考虑到TD系统的特点，可以对多小区的同频用户进行干扰消除，开启多小区联合检测（MCJD）算法可整体提升用户感知、KPI指标、DT测试和CQT测试指标。 基本原理 单小区联合检测单存的把它们看做无法消除白噪声干扰处理，减少了先验信息量，降低了借条门限；多小区联合检测将邻区用户信息（扰码，信道响应，扩频系数，扩频码）纳入到联合检测方程组中；通过多小区信道估计得到多小区信道响应，再通过多小区联合检测，这样干扰抑制效果得到明显提升； 假设用户a，b使用小区1的信号，用户c处于小区边缘，使用小区2的信号，目标是解调出用户a的信息；单小区联合检测的时候，由于用户c的上行信号被看做白噪声，只有小区1内的用户b信息，所以联检方程组中没有红色部分；多小区联合检测时候，由于纳入了邻小区2上用户c的上行信号，所以增加了先验信息，方程组维度增多，这样明显提高用户a的信噪比增益； 多小区联合检测是针对TD系统内干扰而设计的同频干扰消除算法。当TD用户数超过一定负荷后，为了平衡强干扰带来的性能下降，小区间可能会发生功率的相互攀升，造成网络性能的损失和终端发射功率的浪费。所以小区边界用户虽少，但是影响巨大，改善小区边界用户的性能对提高切换成功率有决定性作用，考虑到TD系统的特点，可以对多小区的同频用户进行干扰消除。 多小区联合检测对RNC和NodeB做出如下整改： 定时通过IUB口下发邻区的上行码树更新消息给NodeB，目前每3秒发一次邻区消息，下发的规格为最高支持12邻区9载频3时隙； NodeB收集邻区上行的用户码，将邻小区干扰信号当作已知信号，进行联合检测； 由于NodeB与RNC之间的邻区信息更新较大，所以必须增加专用的传输通道； 完成同频多小区算法需要得到相邻小区的完整的结构化信息，包括基本Midamble码、扰码、信道响应、扩频系数和扩频码； 算法开启步骤 由于MCJD引入的邻区负荷干扰信息需要通过IuB口传递，因此传输增加CCP是开启算法的前提。 MCJD算法的开启的基本步骤为首先配置传输，然后配置强邻区脚本，最后在RNC侧和NodeB侧分别开启小区级算法开关。 传输脚本配置 传输脚本的配置基于CME工具，版本号CME V400R005C00SPC800，分别生成RNC和NodeB侧脚本。 注意：配置过程中不需要重启NodeB或去激活小区/载波。 生成的脚本样例如下： RNC侧： ADD SAALLNK:SRN = 1, SN = 2, SAALLNKN = 6, CARRYT = IMA, CARRYSRN = 1, CARRYSN = 21, CARRYIMAGRPN = 0, CARRYVPI = 1, CARRYVCI = 58, TXTRFX = 156, RXTRFX = 156, SAALLNKT = UNI, CCTMR = 1000, POLLTMR = 750, IDLETMR = 15000, RSPTMR = 15100, KEEPTMR = 2000, MAXCC = 4, MAXPD = 25, STATLEN = 67, WINDOWSIZE = 100; ADD TCCP:NODEBNAME = SZTD963, PN = 65535, CARRYLNKT = SAAL, SAALLNKN = 6; NodeB侧： ADD SAALLNK: SAALNO=12,CN=0,SRN=0,SN=7,JNVCG=NO,PT=IMA,PN=0,VPI=1,VCI=58, ST=RTVBR,PCR=647,SCR=323,CCTM=1000,POLL=750,IDLE=15000,NRTM=15100,KATM=2000,MAXCC=4,MAXPD=25,MAXLE=67; ADD IUBCP: CPPT=CCP,FLAG=AC