第7讲_数据的编码、录入与整理分解.doc

幻灯片1 市场调查资料的编码和汇总 终结者团队小组成员：纪腾龙 张梓 李莹 李楠 2 幻灯片2 一、数据的编码、录入与整理 1.原理 是研究者利用SPSS进行统计分析的必要前提。 就是把通过问卷调查获得的资料转变为SPSS能够识别的数据文件，为各种统计分析做好准备。 2.数据编码概念 数据编码是指把需要加工处理的数据库信息，用特定的数字来表示的一种技术。 根据一定数据结构和目标的定性特征，将数据转换为代码或编码字符，在数据传输中表示数据的组成，并作为传送、接受和处理的一组规则和约定。 幻灯片3 二、数据问卷与编码 问卷量表 序号 调查内容 选项 1 您的性别： (1)男 (2)女 2 你的文化程度： (1)没上过学 (2)小学 (3)初中 (4)高中 (5)大专以上 3 您想选择下列哪些择偶条件(任选三项)： (1)相貌 (2)文化水准 (3)气质风度 (4)志同道合 (5)人品 (6)家庭条件 (7)个人收入 (8)其他 4 您购买房屋时，会考虑哪些因素(任选)： (1)离工作地点的远近 (2)小孩所就读的学校 (3)居家附近的环境 5 您对心理学感兴趣： (1)不感兴趣 (2)感兴趣 (3)非常感兴趣 6 您对学英语感到厌恶： (1)不厌恶 (2)厌恶 (3)非常厌恶 幻灯片4 二、数据问卷与编码 问卷编码方案 变量名 编码 样例 第1题 1-男 ；0-女 男 1 第2题 1-没上过学；2-小学；3-初中；4-高中；5-大专以上 小学 2 第3题-1 1-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他 文化水准 2 第3题-2 1-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他 志同道合 4 第3题-3 1-相貌；2-文化水准；3-气质风度；4-志同道合；5-人品；6-家庭条件；7-个人收入；8-其他 人品 5 第4题-工作 1-选；0-不选 选 1 第4题-学校 1-选；0-不选 不选 0 第4题-环境 1-选；0-不选 选 1 第5题 A B C(A-1,B-2,C-3) A 1 第6题 A B C(A-3,B-2,C-1) A 3 幻灯片5 三、编码类型 1.数值型数据的编码 数值型数据的编码就是根据调查问卷的评分标准对变量赋予分值。 通常采用三点计分、四点计分和五点计分等方式进行评分 如选项A、B、C计分为1、2、3 如选项A、B、C、D计分为1、2、3、4 编码示例中的第5、6题就是属于数值型编码 第5题是正向数值型(被选项的程度越高，分值越大) 第6题是反向数值型(被选项的程度越高，分值越小) 变量名 编码 样例 第5题 A B C(A-1,B-2,C-3) A 1 第6题 A B C(A-3,B-2,C-1) A 3 幻灯片6 三、编码类型 非数值型数据的编码 非数值型数据的编码，首先要确定编码规则，然后根据规则对变量赋予分值。 双值型变量的编码 多采用“0、1”或“1、2”来赋值；如编码示例中的第1题 多值型变量的编码 采用 “1、2、3、…”来赋值；如编码示例中的第2题 通常对非数值型数据编码，主要起到分组的作用，不能进行各种算术运算 变量名 编码 样例 第1题 1-男 ；0-女 男 1 第2题 1-没上过学；2-小学；3-初中；4-高中；5-大专以上 小学 2 幻灯片7 四、缺失值的处理 1. 概念 缺失值是指在数据采集与整理过程中丢失的内容，往往会给统计分析带来一些麻烦和误差。 2.类型 用户缺失值 在问卷调查中把不回答的选项当作缺失值来处理 缺失值可用研究者能识别的数字来表示如“0、9、99” 系统缺失值 指计算机默认的缺失方式，如输入数据空缺、输入非法字符等 通常把缺失值标记为“.” 幻灯片8 四、缺失值的处理 缺失值处理方法 替代法：采用统计命令或在相关统计功能中利用参数替代 Transform →Replace Missing Values 剔出法：剔除有缺失值的题目或剔除有缺失值的整份问卷 幻灯片9 七、数据的录入 定义完所有变量后，单击“数据视图”标签，在数据编辑窗口输入数据。