第五版_统计学_导论概要.ppt

统计学教师：管强电话第1章 导论 统计及其应用领域 1.1 统计数据的类型 1.2 统计中的几个基本概念 1.3 学习统计学的意义 如何理解这些统计结论？ 1 怕老婆的丈夫的心脏病的几率较大！ 3 “由于某种疾病，平均1000人中死亡人数为3.2人” 2 1.1统计及其应用领域 1.1.1 什么是统计学 1. 统计工作 收集数据的活动 2. 统计数据 对现象计量的结果 3. 统计学 分析数据的方法与技术 统计方法 描述统计 推断统计 参数估计 假设检验 统计方法 描述统计 内容 搜集数据 整理数据 展示数据 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 推断统计 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 样本 总体 1.1.2 统计的应用领域 统计学 B E C D A 经济学 管理学 社会学 …… 医学 企业发展战略 产品质量管理 市场研究 财务分析 经济预测 人力资源管理 1.2 统计数据的类型 1.2.1 对事物进行平行的分类，各类别可以指定数字代码表示 如：男性、女性； 医药行业、家电行业、纺织品行业 分类数据 对事物分类的同时给出各类别的顺序，数据表现为“类别”，但有序 如：一等品、二等品、三等品； 优、良、中、及格、不及格 顺序数据 按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值 如：50cm； 100kg 数值型 数据 1.2.2 观测数据和实验数据 观测数据 通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物人为控制的条件下得到的 GDP,CPI 实验数据 在实验中控制实验对象而收集到的数据 新药疗效的实验数据 1.2.3 截面数据和时间序列数据 截面数据 在相同或近似相同的时间点上收集的数据，用于描述现象在某一时刻的变化情况 时间序列数据 在不同时间收集到的数据 ，按时间顺序收集的，用于描述现象随时间变化的情况 数据的四种计量尺度 数据的计量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度 定类尺度 计量层次最低 对事物进行平行的分类 各类别可以指定数字代码表示 使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求 数据表现为“类别” 具有=或?的数学特性 例如，人口的民族有汉族、回族、哈尼族等，可以按所属民族对人口进行分组 定序尺度 对事物分类的同时给出各类别的顺序 比定类尺度精确 未测量出类别之间的准确差值 各类之间是有序的，可以比较优劣 具有或的数学特性 定距尺度 1.对事物的准确测度 2.比定序尺度精确 3.数据表现为“数值” 4. 没有绝对零点 5.具有 + 或 - 的数学特性 例如，每一度的温差都是相同的，为1度；百分制考试成绩，分值之间的间隔一般为10分，即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分为一档；在进行收入调查时，也可以把调查者按一定收入差异分为不同的组，如1000~2000元的为较低收入者，3000~5000元的为中等收入者