房地产调控问题课程.doc

数学建模竞赛论文 论文题目: 房地产调控问题 姓名1： 吴青山 院校： 东华理工大学 理学院 手机 QQ 1009837662 姓名1： 王季光 院校： 东华理工大学 理学院 手机 QQ： 1123207789 姓名： 石峰铭 院校： 东华理工大学 理学院 手机 QQ 771225435 2013年 05 月 12 日 南昌市部分经济指标的评价与预测 摘要 本文分析了南昌市近十年的经济部分指标，确定出指标间的内在关系，并分析预测了2013年下半年商品住宅房价和大宗商品的价格趋势，以及给出政策的有效性分析。 对于问题一，为了实现南昌市商品住宅价格、大宗商品价格、工资收入和GDP的关系，首先对南昌市各个主要片区数据的分析、整理与筛选，建立单个变量的一元回归模型，多个变量的多元回归分析模型，算出回归系数。并挖掘出各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据之间的关系。 对于问题二，根据大宗商品的特点，大宗商品的价格并不是确切的值，因此可以利用大宗商品价格指数来合理代替大宗商品价格的变化。采用GM(1,1)灰色预测模型，预测了2013年5月份到12月份南昌市区的商品住宅价格,接着运用移动加权平均法确定大宗商品价格的变化趋势，并确定预测值的准确性。 对于问题三，通过对武汉市市民工作收入具体情况，以及对人均GDP的数据进行处理计算得到人均GDP增长率，由此得到南昌市该增长率的变化趋势。利用曲线拟合模型和回归分析模型。得到商品住宅价格、GDP 增速、市民工资水平之间的关系为：再通过MATLAB工具对人均GDP增长率和商品住宅价格增长率进行曲线拟合并对南昌市未来的GDP增速和商品住宅价格增速进行预测并分析评价调控房地产政策的时效性。分析可得南昌政府应该加大廉租房、公租房的建设力度，另外控制市场经济，使得南昌市商品住宅价格变得更加的合理。 关键词：多元回归分析 曲线拟合 灰度预测 移动加权平均 excel Matlab 一、问题重述 从2002年8月26日六部委颁发217号文件起，我国房地产调控历史走过了十余年。细心盘点房地产调控的十年，大致可以划分为四个阶段： 第一阶段，调控起步期(2002年至2004年)：主要以收紧土地供给和房地产信贷为主要手段，以抑制房地产市场投资过热为目的。 第二阶段，调控加码期(2005年至2008年上半年)：加码的手段以结构性调整为主，在抑制房地产投资过热的同时，提出稳房价的新目标。国八条、新国八条、国六条相继出台，重点打击囤地行为、改善商品房和保障房供应结构、提高首付比例、推出税收调控手段，改善供给结构的同时开始调节商品房投资性需求。 第三阶段，紧急救市期(2008年下半年至2009年上半年)：为应对全球性金融危机对中国经济的冲击，政府政策全面转向，以楼市稳定来支持经济稳定，从中央到地方全面放松各项房地产调控措施，甚至出台利率打折等购房刺激政策。 第四阶段，调控全面加码期(2010年至今)：遏制房价过快上涨或促进房价合理回归成为突出调控目标。国十一条、新国十条、限购令等号称史上最严厉调控措施相继出炉，涵盖土地供给、信贷、税收、保障房等各方面的住房差别化调控体系逐渐形成。 近十年，从单一供给管理转向供给与需求综合管理，从防止房地产市场投资过热转向重点遏制房价过快上涨，我国房地产调控目标逐渐清晰，政策体系逐渐建立。然而，虽然调控取得一定成绩，但调控多为定性的行政手段，量化调控方案很少。并且调控政策一般只是短暂实用某一特定时期。近期南昌市出台调控目标：房价的增长速度不高于GDP的增长速度。请根据南昌市近年经济数据解决以下问题： 1、收集整理南昌市近十年各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据等。并挖掘它们之间的关系。 2、根据近十年已知数据建立数学模型并预测2013年6月至12月间商品住宅价格，大宗商品价格变化趋势。 3、结合南昌市市民工资收入的具体情况，评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”在多长时间内有效。并尝试建立数学模型模拟商品住宅价格、GDP增速、市民工资水平之间的关系为。 二、基本假设 1、进行房价分析时，只进行 9 个中心片区的房价进行分析。 2、假设模型建立不受国家宏观调控的影响。 3、