订书机外壳注射模设计外文翻译讲义.doc

吉林化工学院 外 文 翻 译 订书机外壳注射模设计 Injection?Mold?Design For The?Shell Of Staple 性 质: 毕业设计 □毕业论文 教 学 院： 机电工程学院 系 别： 机械电子 学生学号： 学生姓名： 胡 艾 专业班级： 机自1105 指导教师： 孔繁星 职 称： 讲师 起止日期： 2015.3.9～2015.3.28 吉 林 化 工 学 院 Jilin Institute of Chemical Technology基于模糊可塑性评价的注塑模具的优化摘要本研究的目的是发展一种优化注塑模具的模糊可塑性评价方法。提出了可变利益向量，即惩罚严重的缺陷然后奖励那些轻微的。注塑模具的优化收益，如下所示。首先，选择作为可塑性评价标准的缺陷根据其严重性的三角模糊数预测利用层次分析法由计算机辅助的流场分析以及所有标准的初始权值分配。然后在每个标准不同权重的利益变权向量的基础上，生成模糊评价矩阵。最后，各种模具方案的可塑性指标对于秩序的性能，采用技术得到的逼近理想解法?（TOPSIS）?排名根据通过计算模糊严重缺损理想解和轻微缺陷模糊理想解的距离，得到其可塑性指标的所有替代模具计划。最大的可塑性索引的模具方案被认为是最好的一个。模具方案的优化的案例研究证明了该方法是有效、?可行的而且优于其他模拟人类专家的动态模糊决策逻辑能力 1 引言 注射成型是制造塑料产品中最广泛使用的进程之一由于其批量生产的能力和每个部分相对低廉的造价。注射成型部件的主要成本在于模具设计，这极大地依赖于设计者在测试运行中所作的决定，极大地影响塑料制品注射周期的最终质量。因此，它的可塑性评价结合模具设计早期在产品开发过程中为实现产品低成本、?低循环次数和高品质中是重要的 计算机辅助的流动分析与工程软件，如?MPI?（(moldflow plastic insight）?现在被广泛用于预测模具方案注塑成型的结果和优化模具设计大多数工作只是在注射成型?期间评估从某些产品缺陷或一些物理参数来量化分析模具方案的可塑性（）。然而模具制造企业通常依靠经验丰富的现场专家来评估模具方案的可塑性找出问题所在，对模具结构参数或尺寸的调整数额提出建议以便预测的缺陷或问题都可以在测试运行期间清除。 考虑到模具设计师通常用模糊语言变量来描述注塑成型产品中缺陷的严重性，不少研究最近还讨论了基于模糊逻辑理论优化的成型过程。1998年)?报告了能够自动预测和重置基于模糊集和神经网络的工艺参数的智能化系统。蒋昌?（2006 年）?和蒋（2007 年）转换的优化成一个单一的灰色模糊推理职系优化复杂多个性能特性。Lau(1999 年)，Vagelatos (2001 年) 和Juang（2006 年）?致力于开发利用模糊监督控制器的优化注射成型模具温度等工艺 然而在磨具设计领域唯一已经进行的基于模糊理论的研究工作Yin（2004）提出的几何推理和模糊评价推导零件的几何形状率先生成模具型腔所有可能的方案然后选择最好的一个，作为最佳型腔方案通过采用模糊多属性决策模型关于数量和体积向下削减分模线平整度，绘制深度和拔模角度来确定。此外，目前所有的方法采用恒定重量模型对成型性能的评价给出的另一个方案：当这个缺陷的相应权重是如此的小的时候那么替代品在生产过程中遭到严重破坏的缺陷是可以被接受的若要避免这种错误的判断，每一条标准的权重应当在模糊的评估程序，惩罚严重缺陷和奖励轻微缺陷之间有动态调节这种变权模型得到的可塑性评价大概可能和动态模糊决策逻辑专家意见一致，在计算机上运行测试期间提供更多的令人信服和有效的决策 本文的其余部分是有如下组织的第二节分析了可塑性评估准则第三节提出了可变权重利润向量注塑成型零件的品质包括其力学行为，即，可以定量地测量与某些仪器的内在质量和通常由技术人员基于各种观察得到的缺陷的定性评价的外在质量后者经常利用可塑性评价标准，因为它可以方便的对基于流场分析的结果进行评估。因此，如图?1?所示的可塑性评估标准根据其不同的形成阶段U1?所指的缺陷位置U2?所指缺陷主要形成在灌浆期期间 图1 对于模糊评价集在注射成型零件的缺陷的严重性评级是被定义的，因为缺陷的严重性可以很自然的使用专业术语来描述，例如，非常轻微、 轻微、 中等、 严重和非常严重。在中的所有元素都是专业术语对应的三角模糊数。其图2所示的是隶属度函数，但是他们的三重态描述是在表1中列出的。 图2缺陷评级严重性为三角模糊数的隶属度函数 3 可变权重的计算 为了建立动态决策，在这一节逻辑专家提出了可变权重利益向量，以调节产品质量评价准则的权重，通过调节消极因素削弱严重的缺陷，通过规范激励因此来奖