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对两个变量Y、X的样本回归结果如下: 你认为上述结果可能存在什么问题?为什么?如何解决? 请问,这是什么检验?用来判断什么问题?判断结果如何?为什么? 设定的联立方程模型为: * * 1. 在多元回归中,调整后的可决系数与可决系数的关系有:( A ) A. B. C. D.不能确定 2. 要想将季节影响纳入回归模型,需要引入虚拟变量的个数是:( C ) A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个 3. F检验的目的是:( C ) A. 单个解释变量的系数是否等于零 B. 模型的截距是否显著异于零 C. 全部解释变量的系数是否同时等于零 D. 模型单个解释变量的显著性 4、 回归模型中具有异方差性时,仍用 OLS 估计模型,则以下说法正确的是( A ) A.参数估计值是无偏非有效的 B. 参数估计量仍具有 小方差性 C. 常用 F 检验失效 D. 参数估计量是有偏的 5、关于联立方程组模型,下列说法中错误的是( B ) A. 结构式模型中解释变量可以是内生变量,也可以是预定变量 B. 简化式模型中解释变量可以是内生变量 C. 简化式模型中解释变量是预定变量 D. 结构式模型中解释变量可以是内生变量 6、回归分析中最小二乘准则是指残差平方和最小 。 7、OLS 参数估计量具有如下统计性质,即线性性、 无偏性、有效性。 8、 可决系数是一个回归直线与样本观测值拟合优度的数量指标,其值越大,拟合优度越好,其值越小,拟合优度就越差。 9、自相关就是指总体回归方程的误差项之间存在着相关。 10、过度识别模型一般用两阶段最小二乘法估计参数。 判断题(判断下列命题正误,并说明理由) 1、在经济计量分析中,模型参数一旦被估计出来,就可将估计模型直接运用于实际的计量经济分析。 错。参数一经估计,建立了样本回归模型,还需要对模型进行检验,包括经济意义检验、统计检验、计量经济专门检验等。 2、虚拟变量的取值原则上只能取0 或1。 对 。虚拟变量的取值是人为设定的,主要表征某种属性或特征或其它的存在与否,0 或1 正好描述了这种特性。当然,依据研究问题的特殊性,有时也可以取其它值。 4、在计量经济模型中,随机扰动项与残差项无区别。 错 。它们均为随机项,但随机误差项表示总体模型的误 差,残差表示样本模型的误差;另外,残差=随机误差项+ 参数估计误差。 3、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。 错 。在多元线性回归模型里除了对随机误差项提出假定外,还对解释变量之间提出无多重共线性的假定。 4、DW 检验中的d 值在0 到4 之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。 错。 DW 值在0 到4 之间,当DW 落在最左边(0DWdl )、最右边(4-dlDW4 ) 时,分别为正自相关、负自相关; 中间(duDW4-du) 为不存在自相关区域; 其次为两个不能判定区域。 E 利用秩条件分析消费、投资、税收三个方程的可识别性
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