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2. 传统数据库存在的不足 传统数据库的局限性主要表现在以下几个方面: (1)面向机器的语法数据模型,强调数据的高度结构化; (2)数据类型简单、固定; (3)结构与行为分离; (4)数据操纵语言与通用程序设计语言失配; (5)被动响应用户的要求; (6)存储、管理的对象有限,缺乏知识管理和对象管理的能力; (7)事务处理能力较差。 面对数据库应用领域的不断扩展和用户要求的多样化,传统的数据库系统遇到严峻的挑战,正是这些缺陷决定了当前数据库的研究方向,新一代数据库应运而生。 3. 数据库技术的发展研究方向 1)面向对象的数据库技术 面向对象的数据库系统,采用面向对象的数据模型。面向对 象技术中描述对象及其属性的方法与关系数据库中的关系描述非 常一致,它能精确地处理现实世界中复杂的目标对象。 2)数据库技术与多学科技术的有机结合 数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发 展的重要特征。计算机领域中其他新兴技术的发展对数据库技术 产生了重大影响。 3)面向应用领域的数据库技术的研究 为了适应数据库应用多元化的要求,在传统数据库基础上, 结合各个应用领域的特点,研究适合该应用领域的数据库技术, 如数据仓库、工程数据库、统计数据库、科学数据库、空间数据 库、地理数据库等,这是当前数据库技术发展的又一重要特征。 4.4 软件工程 软件危机与软件工程 1960年代以来: 计算机性能不断提高 应用范围越来越广泛 软件系统开发越来越复杂。 问题严重 大型软件系统开发成本高, 可靠性差,甚至有时人们无法 管理自身所创造出来的 复杂逻辑系统,致使软件生产 和维护出现了很大的困难, 当时人们称此为“软件危机”。 ① 正确理解和表达应用需求是艰 巨的任务.但常常被忽略。 ② 软件是逻辑产品。软件开发过 程是思考过程,很难进行质量 管理和进度控制。 ③ 随着问题复杂度的增加,处理 问题的效率随之下降,而所需 时间和费用则随之增加。 分析原因 软件危机 解决途径 大型软件开发必须有严密完整的工程技术和科学的过程, 向“工程化”发展: “软件工程” 第4章 信息系统 4.1 信息、数据与数据处理 1. 信息的定义 信息是关于现实世界事物的存在方式或运动状态的反映的综合,具体说是一种被加工为特定形式的数据,但这种数据形式对接收者来说是有意义的,而且对当前和将来的决策具有明显的或实际的价值。 2. 信息的特征 信息源于物质和能量,它不可能脱离物质而存在。 信息是可以感知的,人类对客观事物的感知,可以通过感觉 器官,也可以通过各种仪器仪表和传感器等,不同的信息源有不 同的感知形式。 信息是可存储、加工、传递和再生的。 4.1.1 数据与信息 3. 数据的定义 数据是用来记录信息的可识别的符号,是信息的具体表现形式。 4. 数据的表现形式 可用多种不同的数据形式表示同一信息,而信息不随数据形式的不同而改变。 数据的概念在数据处理领域中已大大地拓宽了,其表现形式不仅包括数字和文字,还包括图形、图象、声音等。这些数据可以记录在纸上,也可记录在各种存储器中。 5. 数据与信息的联系 数据是信息的符号表示或载体,信息则是数据的内涵,是 对数据的语义解释。 4.1.2 数据处理 数据处理是将数据转换成信息的过程,包括对数据的收集、存储、加工、检索、传输等一系列活动。其目的是从大量的原始数据中抽取和推导出有价值的信息,作为决策的依据。 可用下式简单的表示信息、数据与数据处理的关系: 信息=数据+数据处理 数据是原料,是输入,而信息是产出,是输出结果。“信息处理”的真正含义应该是为了产生信息而处理数据。 信息系统是一种面广量大的计算机应用系统: 教学管理系统 地理信息系统 信息检索系统 医学信息系统 决策支持系统 民航订票系统
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