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fastica算法
第 35卷 第 5期 激 光 与 红 外 Vo l. 35,No. 5
2005年 5月 LA SER IN FRARED M ay, 2005
文章编号 : 100 15078 (2005)
基于独立分量分析的单通道语音降噪算法研究
周 成 ,刘 钊
(电子科技大学 电子工程学院 , 四川 成都 6 10054 )
摘 要 :简要介绍了有关独立分量分析的基本理论和算法 ,文中提出一种方法 ,巧妙地从单路
( )
信号中生成两路信号 ,然后对其进行独立分量分析 ICA ,克服了无法直接对单路信号进行独
立分量分析的困难 ,实现语音增强 。
关键词 :独立分量分析 ;单通道 ;语音降噪 ;语音端点检测
中图分类号 : TN 9 12. 3 文献标识码 : A
Research of Single Channel Speech No ise Reduction A lgor ithm Ba sed on
Independen t Componen t Ana ly sis
ZHOU Cheng, L IU Zhao
( Schoo l of E lectron ic Engineering, U EST of Ch ina, Chengdu 6 10054 , Ch ina)
A b stract: In the p ap er, a sm art techn ique to generate two signals from one single signal is p re sented, wh ich can be
p roce ssed by u sing ICA. Sim u lation resu lts show that the ICA ba sed m ethod can imp rove SNA in h igh noise condition,
and keep good in telligib ility.
Key words: ICA ; single channel; noise reduction of sp eech; sp eech endpoint detection
1 引 言 2 基本原理
多源混合信号的盲分离技术在通讯 、语言信号 2. 1 ICA 问题的数学描述
处理 、生物医学 、阵列信号处理等方面有着非常重要 ICA 问题的数学描述为 : S = [ s , s , ……s ]T
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的应用价值 。独立分量分析 ( Indep enden t Compo 为 t时刻 N 个源信号构成的向量 , X = [ x , x , ……
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