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典型相关分析评价指标体系
典型相关分析如何评价指标体系本节我们介绍典型相关分析如何评价指标体系。我们通过运用典型相关分析的方法对影响企业信息化成熟度关键因素的指标体系进行评价,以此来说明典型相关分析可以评价指标体系。典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。为了研究两组变量的相关性,我们可以把两组变量的相关性转化为两个变量的相关性来考虑,即考察第一组变量的线性组合与第二组变量的线性组合的相关性。通过选择线性系数使线性化后的变量有最大的相关系数,形成第一对典型变量,依此可以形成第二对、第三对典型变量,并使各对典型变量之间互不相关,典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。案例背景信息化在提高企业竞争力中的重要作用是有目共睹的事实,为了提高企业信息化的效果,企业在其信息化的过程中应该抓住关键影响因素。从企业信息化角度,探求影响企业信息化成熟度关键因素,对于避免在信息化过程中人力、资金等方面的浪费,进而达到科学、稳步地提高本企业的核心竞争力的目的具有十分重要的现实意义。数据的选取1、企业信息化成熟度指标体系根据实现企业信息化成熟度所需的基础条件、企业信息化过程和信息化对企业作用的体现,将企业信息化指标体系分为两个方面:企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平(见图4-1)。 图4-12、企业信息化成熟度的影响因素企业作为一个开放的系统,其信息化水平不可避免地要受到企业内、外部环境的影响(见图4-2)。 图4-2三、实例分析把企业信息化成熟度指标体系和影响因素分别用以下两个向量表示: 在SAS软件中采用典型相关分析,得到10组典型相关,其中前3组(见表4-1)相关系数可以知道两组变量之间相关性显著,3组典型变量似然率卡方检验值小于0.0001,均通过显著性检验。第1对典型相关的相关百分比为0.2087,说明这对相关变量表示了20.87%的隐含信息,第2对典型相关的相关百分比为0.1793,说明这对相关变量表示了17.93%的隐含信息,前3对典型变量解释了56.10%的数据信息。表4-1 特征值与典型相关系数No.特征值相关百分比累计百分比典型相关系数典型相关系数平方17.22420.20870.20870.9372340.8784080.000126.20560.17930.38800.9280190.8612190.000135.98770.17300.56100.9256840.8568910.0001由于X变量与Y变量之间有显著的交互效应,根据SAS的运行结果可以建立模型,如表4-2所示。No典型相关模型123表4-2 典型相关模型第1对典型相关中, , , 的系数分别为0.9655,0.9129,0.8851,它们是系数最大的3个变量, 可以通过这3个变量来体现,可以通过, 和来体现,也就是通过, ,与, 和体现这一对典型相关。同理根据以上结果,可以得到3组典型相关,如表4-3所示。表4-3 电子商务成熟度典型相关结果评价指标影响因素典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关典型相关三、结论通过对企业信息化成熟度指标体系的典型相关分析,可以得出以下结论。(1)企业局域网建设水平()、电子商务的应用水平(),与合作伙伴系统的衔接能力()与企业领导对信息化的重视程度(),企业员工的信息化技能(),企业在信息化建设过程中的资金投入力度()典型正相关。因此,企业领导越是重视信息化的建设、提高企业员工的信息化技能、加大企业对信息化的资金投入力度,将有利于企业的局域网建设和电子商务的发展,从而提升企业的信息化成熟度等级。(2)企业的网站建设水平()、生产的自动化程度()与政府对企业信息化的资金支持程度(),政府对企业信息化发展过程中的作用(),客户、供应商企业的信息化水平()典型正相关。因此可以得出,政府和企业的上下游伙伴在企业的信息化发展过程中起着不可代替的作用,政府应意识到自身对企业信息化的作用,并加大对有潜力、没能力进行信息化的企业以资金支持,从而提升企业的信息化成熟度等级。(3)系统间信息共享程度()与企业管理制度现状()以及企业是否鼓励部门间联合开发项目的程度()典型相关。因此可以得出,企业若想让自身成为一个信息畅通的有机整体,就应该建立企业的管理制度,同时鼓励部门间联合开发信息系统。总之,企业信息化成熟度可以从企业局域网建设水平、网站建设水平,以及企业生产过程的自动程度、系统间信息共享程度、与合作伙伴系统的衔接能力、电子商务的应用水平等方面来评价。而企业的信息化水平主要受企业领导的重视程度、
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