卫生学作业本统计部分问答题答案.doc

《卫生学》作业本统计部分——问答题答案 说明： 这份资料来自“超有诶”团队“素心”同学，由于答案不是老师给的，所以给的都是可能答案，答案来源多样，可能会与书上有些许出入，有歧义的地方，以人卫8版《卫生学为准》。 超有诶 第二章 1.均数、几何均数和中位数的适用范围有何异同？答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。不同点:表2-5. 表2-5?均数,几何均数和中位数的相异点平均数 意义 应用场合均?数? 平均数量水平? 应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布? 几何均数? 平均增减倍数? ①等比资料；②对数正态分布资料中位数? 位次居中的观察值水平? ①偏态资料；②分布不明资料； ③分布一端或两端出现不确定值2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？答:1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。（2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即Px=L+（i/fx）（n·x%-ΣfL）可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。（3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。3．同一资料的标准差是否一定小于均数？答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。? 变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？（1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。（2）分组的多少（3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大（4）随机测量误差大小的影响（5）研究总体中观察值之间变异程度大小5．正态分布﹑标准正态分布与对数正态分布在概念上和应用上有何异同？（1）?概念上：①相同点：正态分布、标准正态分布与对数正态分布都是变量的?连续型分布。其特征是：分布曲线在横轴上方，略呈钟型，以均数为中心，两边对称，均数处最高，两边逐渐减小，向外延伸，不与横轴相交。②相异点：表示方法不同，正态分布用N（μ，σ2）表示，标准正态分布用N（0，1）表示，对数正态分布N（μlgX，σlgX）表示。（2）?应用上：①相同点：正态分布、对数正态分布都可以转换为标准正态分布。?②相异点：标准正态分布是标准正态变量u的分布，标准正态曲线下的面积唯一的由u决定，给应用带来极大方便。对医学资料呈偏态分布的数据，有的经对数变换后服从正态分布。正态分布、对数正态分布可描述变量值的分布特征，可用于正常值范围估计和质量控制等。正态分布是很多统计方法的理论基础。6．医学中参考值范围的含义是什么？确定的原则和方法是什么？（1）含义：参考值范围亦称正常值范围，它是指特定健康状况人群（排除了有关疾病和因素对所研究指标有影响的所谓“正常人”不同于“健康人”概念）的解剖、生理、生化等数据绝大多数人的波动范围。（2）原则：①?抽取有代表性的足够例数的正常人群样本，样本分布越接近总体，所得结果越可靠。一般认为样本含量最好在100例以上，以能得到一个分布较为稳定的样本为原则。②?对选定的正常人进行准确而统一的测定，保证测定数据可靠是确定正常值范围的前提。③?判定是否要分组（如男女、年龄、地区等）?确定正常值范围。④?决定取双侧范围值还是单侧范围值。⑤?选择适当的百分范围⑥?确定可疑范围 ⑦?估计界值 方法：①?百分位数法： – 双侧95％: （P2.5, P97.5）– 单侧95％: P5 或 P95②?正态分布法（对数正态分布）： – 双侧95％:±1.96S– 单侧95％: ＋1.64S或－1.64S百分位数法用于各种分布型（或分布不明）资料；正态分布法用于服从或近似正态分布（服从对数正态分布）的资料。 第三章 1.标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别:①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②用途不同；标准差常用于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误常用于表示样本统计量(样本均数，样本率