四川省民营经济对GDP影响的实证研究.doc

四川省民营经济对GDP影响的实证研究 摘 要：本文根据1990年～2006年四川省民营经济与GDP的基本数据，应用线性回归分析的方法对四川省民营经济与GDP之间数量关系的基本规律进行研究。在此基础上提出了促进民营经济增长，完善相关配套措施以增加GDP的建议。 关键词：民营经济 GDP 回归分析 中图分类号：F064.1 四川省正处在推进发展新跨越、全面建设小康社会的新阶段。加快民营经济的发展，是我省实现“三个转变”、推进发展新跨越的重大举措和重要途径。民营经济已成为国民经济的重要组成部分，是推动四川经济发展的主要动力。2005年四川民营经济增加值达到3210.57亿元，占GDP的比重为43.5%，增长19.8%，对GDP增长的贡献率高达64%。民营经济在增加税收、提高居民收入、解决劳动就业、繁荣城乡市场、拉动社会投资等方面发挥了重要作用。x（单位：亿元），四川省GDP为变量y（单位：亿元），n组样本观测值为，则样本相关系数为 其中，其中，，分别是变量x与y的样本均值。 回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。在此设四川省民营经济为解释变量x，四川省GDP为被解释变量y，设立一元线性回归模型： ， 1.2 最小二乘原理 利用样本回归函数估计总体回归函数，是根据一个给定的包含n组X和Y观测数据的样本，建立样本回归函数，使估计值尽可能接近观测值i。最小二乘原理就是根据使的平方和达到最小的准则，确定模型中的参数，建立样本回归函数。线性最小二乘法是应用最广泛的参数估计方法，它在理论研究和工程应用中都具有重要的作用，同时它又是许多其他更复杂方法的基础。线性最小二乘法是最小二乘法最简单的一种情况，即模型对所考察的参数是线性的。 1.4 对方程进行检验 1.4.1 相关系数的显著性检验。给定显著性水平，在自由度n-2下，若，则y 与x 线性关系显著。 1.4.2 拟合优度检验。可以用检验模型的拟合优度。为可决系数，反映了被解释变量中能用解释变量解释的比例。该统计量越接近于1，拟合优度越高。 1.4.3 方程总体线性的显著性检验(F检验)。根据样本求出F统计量的数值后，给定显著性水平，查表得到临界值。若，则表面模型的线性关系显著成立。 1.4.4变量的显著性检验。本文使用应用最为普遍的t检验。 1.4.5 模型的应用。通过检验的模型可以用来分析和预测，帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。 2 实证分析 2.1 数据来源与样本选择 取1990年～2005年四川省GDP和民营经济增加值作为研究对象。数据来源于《四川省统计年鉴2007》和《四川省民营经济统计年鉴2006》，1。 表1 1990—2006年四川省GDP与民营经济增加值统计表 （按当年价格计算） 单位：亿元 年份 GDP 民营经济 年份 GDP 民营经济 1990 890.95 161.01 1999 3649.12 1030.36 1991 1016.31 196.09 2000 3928.20 1167.85 1992 1177.27 239.64 2001 4293.50 1399.43 1993 1486.08 325.17 2002 4725.01 1645.12 1994 2001.41 414.01 2003 5333.10 2003.22 1995 2443.21 542.11 2004 6379.63 2595.41 1996 2871.65 692.87 2005 7385.11 3210.57 1997 3241.47 826.40 2006 8637.81 4047.67 1998 3474.09 923.16 2.2 一元线性回归分析 从四川省民营经济增加值x与国内生产总值y这两个变量的散点图（见图1）可观测到两者之间的大体趋势基本上呈现一种直线的统计关系，因此考虑用一元线性回归方程来拟合。利用表1的数据，由Eviews统计分析软件输出结果见表2。 图1、1990—2006年四川省GDP与民营经济增加值样本散点图 得到的回归方程：Y = 1106.183997 + 2.106624526*X （7.427642） （19.64332） 用于预测2006年的GDP得到。四川省2006年实际的GDP为8637.81 元，相对误差为11.52%。由散点图的斜率变化和较大的相对估计误差说明