徐州医学院研究生统计学考试.doc

名解： 参数和统计量：描述某总体特征的指标；描述某样本特征的指标，如样本均数，样本率，样本统计量可以用来估计总体参数。统计量是在总体参数附近波动的随机变量 概率：3随机事件发生可能性大小的一个度量，常用P表示，取值小于等于1大于等于0 计量资料：即定量资料，以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如体重，身高。数据间有连续性 计数资料：即定性资料,以定性的方式表达每个观察单位的某项指标，如血型，性别；有质的差别者之间无连续性 相关系数/直线相关系数：108表达两变量间线性相关的程度和方向的一个统计指标 回归系数：121又称斜率，表示自变量增加一个单位时，应变量的平均改变量 注意：回归和相关均表示两变量间的线性关系 区别：直线相关用相关系数r来说明直线关系的方向以及密切程度；直线回归用 回归方程描述两变量共变的数量关系，其中回归系数b描述Y依赖X的数量关系的方向以及大小；当X,Y都随机，可进行相关和回归；当Y时随机（X是控制，即人为控制）理论上只能作回归而不能作相关分析 决定系数：即r2，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例，其值越接近1，说明应用相关分析的意义越大即贡献越大 抽样误差：由抽样引起的样本统计量和总体参数间的差异，在抽样研究中是不可避免的 误差：实际测量值与客观真值之差，包括系统误差和随机误差 标准误：样本统计量的标准差，衡量抽样误差的大小，增加样本含量可以降低抽样误差 变异系数/离散系数：标准差s与均数（X拔）之比。用于：比较度量单位不同的两组或多组资料的变异度；比较均数相差悬殊的两组或多组资料的变异度。 总体：按研究目的所确定的同质研究对象中所有观察单位某项指标取值的集合 总体参数：描述总体特征的指标 率：说明某事物或某现象在其可能发生的范围内实际发生的频率或强度 样本：从总体中随机抽得的部分观察单位的实测值的集合。 小概率事件：某事件发生的概率小于或等于0.05或0.01时 区间估计：按一定的概率或可信度1-α用一个区间估计总体参数所在范围，这个范围称作可信度1-α的可信区间CI，又称为置信区间 参数检验：在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。 非参数检验：总体分布类型未知，需要一种不依赖总体分布的具体形式，对整个分布位置进行检验。 正相关：若两个变量同时增加或减少，变化趋势是同向的，则两变量之间的关系称作正相关 研究设计的作用：1合理安排试验因素2控制误差，使研究结果保持较好的稳定性3通过较少的观察例数，获取尽可能丰富的信息 异体配对设计：将两个性质相近，同质性较好的实验对象配对成一对进行处理或观察的设计方式。 临床试验的目的：为了改进疾病的诊断，治疗和预防措施，或确认研究因素的有效性与安全性。 诊断试验的评价指标：灵敏度与特异度，误诊率与漏诊率 I型错误：H0真实时被拒绝为第一类错误，用α表示 II型错误/第二类错误，H0不真实不拒绝为第二类错误，用β表示 把握度：1-β，对真实的H1做出肯定结论的概率，常被用来表达某检验方法的检验功效 决定系数：即r2，表示Y的变异中可由X解释的部分占总变异的比例，其值越接近1，说明应用相关分析的意义越大即贡献越大 参考值范围/正常值范围：医学上把包括绝大多数人某项指标的数值范围称为该指标的参考值范围，即根据正常人的数据估计绝大多人的正常人所在范围 参数与统计量：同上 四分位数间距：四分位数是两个特定的百分位数，第25%分位数P25和第75%分位数P75，分别记为：QL和QU，其定义：QU—QL，其间包括了全部观察值得一半。四分位数间距越大，说明数据的变异度越大 离散型计量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如体重，身高。离散型是相对于连续性而言，其数值为分散的不连续的 连续性计量资料：以定量值表达每个观察单位的某项观察指标，如体重，身高。连续型是相对于离散型而言，其数值为连续的 参数检验：在总体分布类型已知的条件下，检验目的是对其未知的参数进行检验 SMR：Standard Mortality Ratio 标准化死亡比，以全人数的死亡率作为标准，计算观察人群的理论死亡人数，预期死亡人数，实际死亡人数与预期死亡人数之比即标准化死亡比 构成比：某一事物内部各组成部分所占的比重或频率，常以百分数表示 测： 等级资料：以等级方式表达每个观察单位的某项指标，如疗效分级，心功能分级，血粘度；各等级间只有顺序没有大小 样本：研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位某项指标取值的集合 参数：描述某总体特征的指标 参数估计：由样本信息估计总体参数，分为点估计和区间估计(点估计未考虑抽样误差) 异体配对：将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理 自身配对：同一对象进行两种处理（同时两种方法检验或先后接受两种处理方法）