相关关系回归分析.docx

总场中学高中部高效课堂集体备课教学合案科目数学年级高三年级班级高三（1）（3）班周次第 14 周时间2015年 11月 26 日备课人高希彦课题第三节　相关关系、回归分析与独立性检验课型复习课复习目标考纲要求1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用．3．了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用．复习重难点最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用课前准备自主预习学案，典型例题教学方法讲练结合法教学课时共3课时，当前是第（3）课时教学过程考情分析以客观题形式考查回归分析或独立性检验，在解答题中作为一问呈现，常与概率、统计知识综合命题．示标1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系．2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程，了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用．3．了解独立性检验(只要求2×2列联表)的基本思想、方法及其简单应用．知识整合复习 我的数学观 近年来，某市为了促进生活垃圾的分类处理，将生活垃圾分为厨余垃圾、可回收物和其他垃圾三类，并分别设置了相应的垃圾箱，为调查居民生活垃圾分类投放情况，现随机抽取了该市三类垃圾箱中总计1000t生活垃圾，数据统计如下(单位：t)：“厨余垃圾”箱 “可回收物”箱 “其他垃圾”箱 厨余垃圾 400 100 100 可回收物 30 240 30 其他垃圾 20 20 60 1.试估计厨余垃圾投放正确的概率 2.试估计生活垃圾投放错误的概率 德育教育： 垃圾是放错了地方的财富。回收垃圾不 但美化环境，而且垃圾再利用可以节省新资 源的开采，从而从根本上减少垃圾。参与环 保举手之劳，让我们从身边小事做起，从正 确投放垃圾做起吧。知识探索1.观察下列各图形：其中两个变量x、y具有相关关系的图是(　) A．①②　B．①④ C．③④　D．②③ [答案]　C2. x和y的散点图如图，则下列说法中所有正确命题的序号为________．x，y是负相关关系；②在该相关关系中，若用y＝c1ec2x拟合时的相关指数为R12，用y＝bx＋a拟合时的相关指数为R2，则R12 R2；③x、y之间不能用回归直线方程作出预报．3．(2014·河北石家庄一模)登山族为了了解某山高y(km)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：气温x(℃)181310－1山高y(km表中数据，得到线性回归方程＝－2x＋，由此估计出山高为72(km)处的气温为(　)℃. (　)A．－10　B．－8　 C．－6　 D．－44．“十一”期间，记者通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动，得到如下的列联表： 判断能否有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关” 做不到“光盘” 能做到“光盘” 男 45 10 女 30 15 5. 一次考试中，5名学生的数学、物理成绩如下表所示： 学生 A1 A2 A3 A4 A5 数学 89 91 93 95 97 物理 87 89 89 92 93 (1)要从5名学生中选2名参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率； （2）请在所给的直角坐标系中画出它 们的散点图，并求这些数据的线 性回归方程 6. 某学生对其亲属30人的饮食习惯进行了一次调查，并用下图所示的茎叶图表示30人的饮食指数．(说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主)考点自测1.随机调查某社区80个人，以研究这一社区居民在20∶00～22∶00时间段的休闲方式与性别的关系，得到下面的数据表：　休闲方式 性别 看电视 看书 合计 男 10 50 60 女 10 10 20 合计 20 60 80 (1)根据以上数据，能否有99%的把握认为“在20∶00～22∶00时间段居民的休闲方式与性别有关系”？(2)将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查3名在该社区的男性，设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量X，求X的分布列和期望；参考公式：参考数据：P(χ2≥k0)0.150.100.050.0250.010k02.0722.7063.8415.0246.6352.某工厂有25周岁以上(含25周岁)工人300名，25周岁以下工人200名．为研究工人的日平均生产量是否与年龄有关，现采用分层抽样的方法，从中抽取了1