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调查数据分析 实 训 学 习 资 料 第一章 基本问题 ? （一）调查数据分析的意义 调查数据分析是根据研究的目的和要求，运用科学的方法和手段，对调查数据进行定性和定量分析，揭示现象的本质和规律，为决策和管理提供咨询服务的过程。 调查数据分析是调查研究过程中的一个十分重要的环节。调查数据分析具有自身的内在规律和特点，主要表现在以下几个方面：数据分析过程要定性分析和定量分析相结合；数据的定量分析以统计分析方法为主；数据分析不能孤立于被调查研究的现象独立地进行；数据分析过程是一次认识上的质的飞跃。 调查数据分析在整个调查研究过程中占有十分重要的地位，其重要性主要表现在以下几个方面：数据分析是调查研究不可缺少的重要环节；数据分析是充分发挥调查研究作用的重要保证；数据分析在检验调查研究其他环节的工作质量中有着特殊的作用；通过数据分析还可以促进调查数据分析方法的研究。 （二）调查数据分析的原则与方法 调查数据分析作为调查研究的一个重要阶段，有其自身的规律和要求。在进行调查数据分析时，应该遵循的原则主要有：1．科学性原则。科学性原则是指在数据分析中，应该根据调查数据的属性和特点，调查数据的来源渠道，调查研究的任务和目的，选择科学合理的分析方法进行分析；2．客观性原则。客观性原则是指在数据分析中，必须遵守实事求是原则，充分了解研究对象的各种实际情况，尊重调查数据事实，保证分析结果的公正与客观；3．目的性原则。目的性原则是指数据分析必须围绕调查研究的任务和目的来进行，其分析的结果必须能够满足调查研究的需要；4．系统性原则。系统性原则是指数据分析要将所的现象进行分解，然后对各种复杂的联系进行分析和综合。 调查数据的分析方法有多种，但从方法论的角度来看，有定性分析方法和定量分析方法两大类。定性分析方法是人们根据事实，运用经验和判断能力、逻辑思维方法、哲学方法和相关专业理论，对现象进行判断、归纳、推理和概括，得出对事物的本质和规律性的认识的方法体系。具体包括归纳分析法、演绎分析法、比较分析法、因果分析法、结构与功能分析方法等。定量分析方法是对调查数据进行数学和统计处理分析的方法体系的总称。调查数据分析中所运用的定量分析方法主要是统计分析方法。统计分析方法分为描述统计分析方法和推断统计分析方法。描述统计分析方法是指对调查数据进行综合整理和计算综合指标等加工处理，用来描述总体特征的统计方法；推断统计分析方法是指根据调查的样本数据去推断总体数量特征的方法。 在调查数据分析过程中，应该正确地选择分析方法。调查数据分析方法的选择，主要是定量分析方法的选择，而定量分析方法主要是统计分析方法。选择统计分析方法，主要是依据研究假设、调查方式、变量多少、数据类型来确定。 （三） 调查数据分析的程序和要求 调查数据的分析过程从总体上看包括准备过程、研究过程和叙述过程三个大的方面。具体来讲，调查数据的分析过程包括分析计划的制订、原始数据的整理、分析方法的选择、数据的定量分析、数据的定性分析、调查报告的撰写等环节。 调查数据的分析不是一项简单的工作，也不是一项孤立的工作，要作好这项工作，必须具备一定的条件：1．对调查数据质量的要求。包括真实性要求、准确性要求和完整性要求；2．对分析方案的完备性要求，即要求在数据分析开始之前，必须充分考虑各方面因素，制订出详细、可行的分析方案；3．对分析人员素质的要求。要求分析人员具有系统的统计学功底、具有熟练的计算机操作能力、具有广泛的专业理论知识、具有较高的认识水平、具有良好的表达能力。 第二章 调查数据的整理 ? （一）数据整理的概念与作用 数据整理，就是根据调查研究的目的与任务，对搜集到的各种数据,采用科学的方法,进行审核汇总与初步加工，使之条理化、系统化，并以图表的方式显示数据特征，以符合数据分析需要的工作过程。其作用有：①数据整理能全面检查数据的质量，保证了数据的有用性；②数据整理是数据分析的基础；③数据整理是积累及保存资料的客观要求。 数据整理应遵循以下原则：①真实性原则。即一方面要认真审核原始数据的真实性，又应注意在整理的各个环节，合理地选择整理方法和技术，保障原始数据的真实性不受损害；②准确性原则；③科学性原则；④目的性原则。 数据整理的一般步骤是：①数据的审核；②数据的编码；③数据的分组；④数据的汇总；⑤数据的显示。 编码，是将问卷的问题及答案转化为计算机可以识别的数字或符号。通过编码，方便录入，适宜电脑进行处理。有事前编码与事后编码。事前编码是指在设计问卷时就给予每一个变量和可能答案分配代码，适用于封闭性问卷。事后编码是在数据收集完成以后正式整理开始之初，对调查问题的可能答案所进行的编码。对开放型问题，只能采取事后编码的方式。常用的几种编码方法有：①顺序编码法：是用一个标准对数据进行分类，并按一