《統计学》案例时间序列趋势分析.doc

《统计学》案例——时间序列趋势分析 囤积粮食可以创高价吗 1、问题的提出 某贸易公司是经营粮油副食品的批发公司，基于前4年当地的消费物价指数的变化，该公司认为今后两年内消费物价指数将有大幅度上涨，为此该公司计划囤积粮食至下一年（第6年）以创高价。这个计划是否可行？? 2、方法的选择 根据下表的数据，可采用时间序列的趋势分析方法和季节变动分析方法，进行相应的分析预测，以了解消费物价指数的发展趋势。 表2 年份 季度 Y=T×C×S×I 第1年 1 100.11 2 101.73 3 108.60 4 107.78 第2年 1 104.69 2 114.55 3 126.51 4 133.48 第3年 1 133.19 2 133.28 3 118.27 4 123.79 第4年 1 110.84 2 109.70 3 122.43 4 139.37 3、消费物价指数的预测? 根据题意需预测出第6年各季的物价指数，若指数升幅较大，那么粮食价格将会提高，否则囤积货物只会增加保管成本而不可能得到高价。在物价指数预测中，循环变动和不规则变动难以准确预测，故仅考虑长期趋势与季节变动的影响。 本案例分析应用EXCEL软件。? 计算移动平均数。输出结果见下表和图： 表3. （2）分离长期趋势T。? 对于T×C，按照表8.14中时间顺序，用最小平方法建立长期趋势模型yc=111.498+1.173t?,据以计算各期趋势值T（见上表）。? （3）分离季节变动S。 首先剔除长期趋势的影响y/T×C,即T×C×S×I/T×C=S×I；然后根据S×I序列计算各期季节比率S。计算结果为：1季度季节比率=0.9773，2季度季节比率=0.9874，3季度季节比率=1.0076，4季度季节比率=1.0277。? （4）预测第6年各季消费物价指数。 首先需要根据时间序列模型计算第6年各季的趋势值，即将t=19、20、21、22分别代入yc=111.498+1.173t 计算得第6年各季度趋势值： 1季的趋势值为133.79 2季趋势值为134.96 3季趋势值为136.14 4季趋势值为137.31 然后分别乘以各自季节比率得到各季预测值， 1季物价指数=133.79×0.9773=130.75% 2季物价指数=134.96×0.9874=133.26% 3季物价指数=136.14×1.0076=137.17% 4季物价指数=137.31×1.0277=141.11%。 ?4、案例分析? 仅从第6年各季消费物价指数的预测值看，指数确有一定的增幅，因此期待高价的计划似乎可行。但同时还必须考虑为此所付出的所有代价：仓储费、人工费的多少，粮食储存中损耗的大小等问题。