高中数学北师大版必修三学业分层测评第1章8最小二乘估计Word版含解析.doc

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高中数学北师大版必修三学业分层测评第1章8最小二乘估计Word版含解析

学业分层测评 (建议用时:45分钟) [学业达标] 一、选择题 1.(2014·重庆高考)已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是(  ) A.=0.4x+2.3    B.=2x-2.4 C.=-2x+9.5 D.=-0.3x+4.4 【解析】 线性回归方程一定经过样本点的中心(,),将(,)逐个代入验证只有A项符合. 【答案】 A 2.(2015·湖北高考)已知变量x和y满足关系y=-0.1 x+1,变量y与z正相关.下列结论中正确的是(  ) A.x与y负相关,x与z负相关 B.x与y正相关,x与z正相关 C.x与y正相关,x与z负相关 D.x与y负相关,x与z正相关 【解析】 因为变量x和y满足关系y=-0.1 x+1,其中-0.1<0,所以x与y成负相关;又因为变量y与z正相关,不妨设z=ky+b(k>0),则将y=-0.1x+1代入即可得到: z=k(-0.1x+1)+b=-0.1 kx+(k+b),所以-0.1 k<0,所以x与z负相关,综上可知,应选A. 【答案】 A 3.在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的线性回归方程为(  ) A.y=x+1 B.y=x+2 C.y=2x+1 D.y=x-1 【解析】 ==2.5,==3.5,因为回归方程过样本中心(,),故A正确. 【答案】 A 4.(2016·广州高一检测)已知x,y的取值如下表所示: x 0 1 3 4 y 2.2 4.3 4.8 6.7 若y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a=(  ) A.2.2   B.2.9   C.2.8   D.2.6 【解析】 ==2, ==4.5, 又回归直线经过(,), 所以4.5=0.95×2+a,a=2.6. 【答案】 D 5.有人收集了春节期间平均气温x(单位:℃)与某取暖商品的销售额y(单位:万元)的有关数据如下表: 平均气温x(℃) -2 -3 -5 -6 销售额y(万元) 20 23 27 30 根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x之间的线性回归方程y=a+bx的系数b=-2.4.则预测平均气温为-8 ℃时,该商品的销售额为(  ) A.34.6万元    B.35.6万元 C.36.6万元 D.37.6万元 【解析】 由已知,得==-4, ==25, 所以a=-b=25+2.4×(-4)=15.4, 即线性回归方程为y=15.4-2.4 x, 当x=-8时,y=34.6. 【答案】 A 二、填空题 6.(2016·潍坊高一检测)某地区近10年居民的年收入x与支出y之间的关系大致符合y=0.8x+0.1(单位:亿元),预计今年该地区居民收入为15亿元,则年支出估计是________亿元. 【解析】 由题意知,y=0.8×15+0.1=12.1(亿元), 即年支出估计是12.1亿元. 【答案】 12.1 7.调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:y=0.254x+0.321.由线性回归方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元. 【解析】 [0.254(x+1)+0.321]-[0.254x+0.321]=0.254(万元). 【答案】 0.254 8.对一质点的运动过程观测了4次,得到如下表所示的数据,则刻画y与x的关系的线性回归方程为________. x 1 2 3 4 y 1 3 5 6 【解析】 =2.5,=3.75,xiyi=46,x=30, b==1.7,a=-b=-0.5. 所以所求的线性回归方程为y=1.7x-0.5. 【答案】 y=1.7x-0.5 三、解答题 9.假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若由资料知y对x呈线性相关关系.试求: 【导学号 (1)线性回归方程y=bx+a; (2)估计使用年限为10年时,维修费用是多少? 【解】 (1)制表如下: i 1 2 3 4 5 合计 xi 2 3 4 5 6 20 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 25 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 112.3 x 4 9 16 25 36 90 =4,=5,x=90,xiyi=112.3 于是有b===1.23. a=-b=5-1.23×4=0.08. 故线性回归方程是y=1.23x+

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