2016版《概率论与数理统计》课程教学大纲.docVIP

《概率论与数理统计》课程教学大纲 （Probability and Mathematical Statistics） 制定单位：数学与统计学院 制 定 人：杨 洋 审 核 人：沈 雁 杨 洋 编写时间：2012年04月14日 第一部分 课程概述 一、基本信息 （一）课程代码（二）课程属性、学分、学时 通识教育课、4学分、64学时 （三）适用对象 本科；经济管理类各专业 （四）先修课程与知识准备 先修课程有：微积分（一）、微积分（二）。可为统计学等课程做知识准备。 二、课程简介 《概率论与数理统计》是经济管理类本科各专业通识教育课，本课程是研究随机现象及其规律的理论与方法的课程，有强烈的应用背景。 本课程的主要内容包括：随机事件与概率、概率的基本性质及其运算法则、全概率公式与贝叶斯公式；随机变量及其分布、随机变量的分布函数、随机变量函数的分布、几种重要的分布；二维随机向量及其分布、联合分布与边缘分布、条件分布、随机变量的独立性、两个随机变量的函数的分布；随机变量的数字特征；大数定律与中心极限定理；统计量与抽样分布；矩估计与极大似然估计、区间估计、参数的假设检验等。 本课程的学习，为分析研究经济活动及实践中出现的随机现象提供了良好的数学工具,也为学生学习后续课程和进一步深造打下良好的基础。 Probability and mathematical statistics is one of the courses of general education for all majorities of the economics and management. This course aims to investigate some random phenomena and their theory and methods. It has wide applications in many actural fields. This course includes the probability of a union of events, independence of several events, the multiplication rule for conditional probabilities, the formula of the total probability and Bayes’ Theorem; discrete and continuous one-dimensional random variables and their distributions, distribution functions and functions of one-dimensional random variable; bivariate random variables and their joint distributions and marginal distributions, conditional distributions, the independence among a sequence of random variables, functions of two random variables, expectation and variance, moments of a random variable, covariance and correlation and conditional expectation; the Law of Large Numbers, the Central Limit Theorem; the statistics, distributions of samples, the moment estimates, the maximum likelihood estimates, the interval estimates and parameter hypothesis tests, etc. This study will supplement students some good mathematical methods to investigate and analyze some problems and will make some necessary foundation for the study of some forthcoming courses. 三、教学目标 开设本课程的目的在于通过该课程的学习，使学生掌握概率论和数理统计的基本概念、基本理论、基本方法和运算技能，使学生