条形药包硐室爆破KRD模型与爆堆级配及大块率预测方法的探讨.pdf

条形药包硐室爆破K．R．D模型与爆堆级配及大块率预测方法的探讨 ·101· 条形药包硐室爆破K．R．D模型与爆堆级配 及大块率预测方法的探讨 DiscussiononForecastMethodofMuckPileGraduation K．R．DMathematicModelof andHunkRatioand ChamberofLinear Blasting Charge 郑炳旭王永庆 肖文雄傅建秋蔡建德 (广东宏大爆破股份有限公司，广州510623) 摘要：将台阶爆破的K—R数学模型引用到条形药包硐室爆破设计中，形成硐室爆破设计应用 的K．R．D数学模型，并根据工程实践验证了方法的可行性，结果表明，采用K—R-D数学模型 可以预报硐室爆破的爆堆级配和大块率。 关键词：K．R模型；条形药包；硐室爆破；K-R—D模型；大块率 1引言 如果能在爆破设计中预报爆堆的级配曲线和大块率，则可以通过爆破参数的调整优化使爆 破工程取得大块含量少、级配符合工程要求的良好爆破效果，把爆破设计提高到一个新的水 平。 把硐室爆破的条形药包看做水平放置的钻孔条形药包，不考虑重力影响，台阶爆破的垂直 条形药包和水平放置的硐室爆破条形药包在药量和爆破漏斗计算上有可比性；影响台阶爆破爆 堆级配曲线和大块率的主要参数是平均单位耗药量、最小抵抗线、布药参数和岩石可爆性，这 与影响硐室爆破效果的因素是一致的，所以二者的计算方法和优选方法也是相同的。基于上述 认识，利用K．R数学模型对我们熟悉的十几个硐室爆破工程进行了验算，且对宁煤大峰矿一次 起爆5500t炸药的硐室爆破大块率进行预测。在计算过程中，对一些待定的参数进行了调整， 计算结果与实际爆破结果比较吻合，因此认为采用K—R数学模型应用于硐室爆破的工程设计中 是可行的。 2 K．R数学模型到K-R-D数学模型 合，前者是研究爆破的平均块度的数学模型，后者是研究块度的分布特征的数学模型。K—R数 为： R：e’(秽 (1) ·102· 爆破理论研究 式中尺——筛上物料比率，即粒径大于z的物料所占的比率； 菇——筛孔尺寸，ca，表示筛下最大粒径或筛上最小粒径； 以——特性尺寸，em，该数由Kuznestov方程计算出； 卢——均匀度指标，这是一个经验系数，卢决定曲线的形状，它通常由0．8到2．2，高值 表示块度均匀，低值归因于粉矿和大块占较大比率。 其中 卢=(2．2一·4詈)(，一警)(·+生尹)吉 (2) 式中肛一最小抵抗线，m； 西——炮孔直径，mrn； △肛一凿岩精度的标准误差，即孔底偏离设计位置的平均距离，m； A——孔距／最小抵抗线； ￡一底板标高以上药包长度，m； 融一台阶高度，m。 这样，式(1)中，只要能知道特征尺寸戈。，就可以通过该方程计算出大于各种粒径的成 分所占的比率，而并。的计算要借助于Kuznestov方程。 炸药单耗、炸药威力及单孔装药量(孔径)，其他参数不影响平均粒径，只影响各种粒径的分 配。 Kuznestov方程的表达式为： i=K(∥Q吉 (3) 式中互——平均破碎块度，其详细描述是：有50％通过筛子，50％留在筛上时对应的筛孔尺寸， 或称筛下物料的最大尺寸，等于筛上物料的最小尺寸，可以表示为‰或‰=互； 卜岩石系数，它是现场实验得到的数据，一般取法是：中等岩石时为7，裂缝发育 的硬岩时为10，裂缝不太明显的硬岩时为13。到目前为止，研究发现，有些岩石 很软，但其下限为8，还有些岩石很硬，需