一元線性回归86667.doc

计量经济学—简单线性回归模型 实验报告 实验名称 一元线性回归 实验室 实验日期 一、实验目的 （1）改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，消费水平也在不断增长。为了研究全国居民消费水平及其变动原因，需要作出具体分析。为了分析什么是影响全国居民消费支出的主要因素，并分析影响因素与消费水平的关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 （2）熟悉操作EViews软件，对实际问题进行求解。 二、实验内容 从2010年《中国统计年鉴》得到表中数据 年份 国内人均生产总值X/（元） 国内人均消费水平Y/（元） 1978 381 184 1979 419 208 1980 463 238 1981 492 264 1982 528 288 1983 583 316 1984 695 361 1985 858 446 1986 963 497 1987 1112 565 1988 1366 714 1989 1519 788 1990 1644 833 1991 1893 932 1992 2311 1116 1993 2998 1393 1994 4044 1833 1995 5046 2355 1996 5846 2789 1997 6420 3002 1998 6796 3159 1999 7159 3346 2000 7858 3632 2001 8622 3887 2002 9398 4144 2003 10542 4475 2004 12336 5032 2005 14185 5573 2006 16500 6263 2007 20169 7255 2008 23708 8349 2009 25575 9098 建立相应的计量经济模型, 分析什么是影响全国居民消费支出的主要因素，并分析影响因素与消费水平的关系。 三、实验环境（Eviews5.0） 四、实验过程(可包括错误提示,原因,如何解决等、源程序清单) 1 模型分析及设定 （1）根据表中数据作收入与消费的散点图 （2）从散点图可以看出国内人均生产总值（X）和国内人均消费水平（Y） （3）建立工作文件，输入数据，得出回归结果 2 参数估计有以下结果 （70.36324） （0.0074） t= (4.6431) (48.1042) F=2314.011 3 经济意义的检验 所估计的参数，说明全国人均年可支配收入每相差1元，可导致居民消费支出相差0.36元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。 4 拟合优度和统计检验 用EViews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表中可看出，本例中可决系数为0.9872，说明所建立模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“全国人均年可支配收入”对被解释变量“全国人均年消费支出”的绝大部分作出了解释。 对回归系数t的检验：针对的标准误差和的标准误差和t的值分别为： 查t分部表得自由度为32-2=30的临界值.因为.这表明，全国人均年可支配收入对人均年消费支出有显著影响。 5 回归预测 已知2010年全国人均GDP为29748元，在EViews中对2010年的人均消费进行预测，得11036.86元，并得到x和y的描述统计结果 根据表中数据可计算yf置信度为95%的置信区间： 取平均置信度95%的预测区间为 当xf=29748时 则yf置信度95%的置信区间为（112193.42,9880.30）元。 预测可得预测值及标准误差的图形如下图  第3页