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制造二厂出口冰箱产量模型的理论分析 作者：乔现龙、阮志刚 指导老师：胡文翔 摘要 本文基于出口冰箱小批量多批次的典型特征的背景下，研究出口冰箱的生产模型。从生产的主要素人、机、料、法、环等综合因素作为自变量对因变量生产效率的影响进行分析，本研究认为此五大要素对生产产量的影响呈显著正相关。 1 引言 制造二厂在公司战略定位为：出口冰箱生产基地。在此定位基础上，对生产产量影响因素的分析、建立生产效率模型显得尤为重要。理清各要素对生产效率的影响，才能更好的实际工作中进行适当的考虑并有意识的在相关方面进行改善，逐步形成效率至上的制造文化。 2 理论模型 3 部分概念介绍 主数据测算 （黑体，小三号，顶格） 3.1 XXXX（黑体，四号，顶格） 理论模型图须在Word里面重画，或使用专业制图软件（如Visio），不能直接从PPT中拷贝，应为黑白图，并在图中标识出假设的情况。示例如下： 图X 理论模型（图的标题在图的下方，黑体5号，居中） 3.1.1 XXXX（黑体，小四，顶格） 3.2 XXXX（黑体，四号，顶格） 4 研究方法（黑体，小三号，顶格） 4.1 变量的定义与测量（黑体，四号，顶格） 4.1.1 XXXX（黑体，小四，顶格） 4.2 实验设计或问卷设计（黑体，四号，顶格） 实验设计包括：实验刺激物如何选择、实验控制如何检验、实验流程、变量采取何种量表（语义差别？李克特？等等），几级量表（5？7？），问卷编码（1代表什么，2。。。。） 问卷设计包括：问卷测量了哪些变量？变量采取何种量表（语义差别？李克特？等等），几级量表（5？7？），问卷编码（1代表什么，2、3、4。。。。） 4.3 抽样方法和样本描述（黑体，四号，顶格） 采用何种抽样方法，样本的人口统计变量的描述（可陈述，也可列表）。 特别注意：大家注意表格的格式，不要画太多的横线，如果不分栏的话，也不要纵线，一般有三根黑色的横线就可以了，就是我们俗称的“三线表”。所有表格除特殊情况外都是三线表，三线为1. 5磅粗。若为了表格清晰易读，需要在中间加细线，则细线的线粗为0.5磅。除样本特征描述表之外，其余表格若有小数，均保留小数点后3位。示例如下： 表1 样本特征描述（表的标题在表之上，黑体5号，居中。表格也需居中，余同） 人口特征 数量 百分比 地域 数量 年龄： 安徽 180 25岁及以下 23 11% 广东 3 26-30岁 104 49% 浙江 3 31-40岁 69 33% 江苏 4 41岁（含）以上 15 7% 广西 1 性别： 香港 1 男 123 58% … 女 88 42% 5 数据分析（黑体，小三号，顶格） 5.1 效度检验（黑体，四号，顶格） 特别注意：不要把SPSS分析的所有结果直接粘贴到报告里，应做相应整理后在报告中列出来。 例如因子分析结果，不需要列出累积方差解释率表、KMO等表，只需列出删除题项后最终的旋转后因子负荷矩阵。上述这些指标只需在文章中陈述即可。删除题项的原则需要陈述，如：按照共同度大于0.5、因子负荷量大于0.5，题项只在一个因子上有负荷的原则，我们删除了XX、XX…题项，最终旋转后的因子负荷矩阵如表X所示： 表X 旋转后的因子负荷矩阵 题项编号 因子1 因子2 因子3 Q29 0.812 Q18 0.803 Q11 0.801 Q8 0.758 Q25 0.723 Q14 0.663 Q10 0.630 5.2 信度检验（黑体，四号，顶格） 说明采取何种信度系数。信度检验列表显示，示例如下： 表X信度检验结果 变量名称 题项数 Cronbach’s Alpha 负面口碑 4 0.831 沉默抵制 3 0.813 组织抱怨 3 0.805 第三方抱怨 3 0.867 5.3 假说检验（黑体，四号，顶格） 5.3.1 假设一的检验（黑体，小四，顶格） 各种分析结果需要报告的表都列在下面，其余表格都不需要列表报告，可在文中陈述。如： 正态分布检验表不需要在报告中列出来，直接陈述即可。 若有相关分析表，参照此格式：（表格行距视表格长短而定，以美观、清晰为原则，余同） 表X 相关分析结果（黑体5号，居中） 1 2 3 4 广告可信度 1.00 广告态度 0.561** 1.00 品牌态度 0.882** 0.761** 1.00 购买意愿 0.623** 0.515** 0.643** 1.00 注：**代表p0.01。（表格若有备注，为宋体5号字，与表格左边缘齐，余同） 若有配对样本t检验表，参照此格式： 表X 配对样本t检验结果 配对情况 样本数 均值 均值 均值差 t值 sig. A－B 35 4.376 4.354 -0.022 -0.626 0.536