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刘姣回归分析与相关系数
课题 回归分析与相关系数
第___周 第___课时 编写人：刘姣 审核人： 审批人：
________班________组 姓名______ 组评 师评____________
【学习目标】
1、理解线性回归方程并掌握求线性回归方程的方法。
2、理解随机变量间的线性相关系数与变量的线性相关程度的关系。
【效果检测】
1、下列两个变量之间的关系是相关关系的是 （ ）
A、正方体的棱长和体积 B、单位圆中的读数和所对弧长
C、单位为常数时，土地面积和总产量 D、日照时间与水稻的亩产量
2、线性回归方程表示的直线=必定过（ ）
A.(0,0) B.( ,0 ) C.( 0, ) D.( , )
3、对变量x, y 有观测值（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。
A变量x 与y 正相关，u 与v 正相关 B变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 D变量x 与y 负相关，u 与v 负相关
4、在某种产品表面进行腐蚀刻线试验，得到腐蚀深度与腐蚀时间的一组数据如下表所示：
秒 5 10 15 20 30 微米 6 10 11 13 16 试用相关系数判断与是否具有相关关系。
【能力提升】
5、假设某设备的使用年限与所支出的维修费用（万元）有如下的统计资料：
2 3 4 5 6 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
（1）画出散点图，两个变量之间是否有线性相关关系？
（2）求出线性回归方程；（3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？
6、某工厂生产某种产品，分析其产品的产量（件）与生产费用（元）之间的关系，从中随机抽取了6次做样本，资料如下：
产量（件） 18 25 30 39 41 42 费用（元） 3 5 6 7 8 9 ⑴ 对与做相关性检验；
⑵ 若与线性相关，求出线性回归方程；
⑶ 根据回归方程，预测时的值。
【课堂检测】
7、在一次实验中，测得的四组值分别为：（0，1），（1，3），（2，7），（3,7）y与x的回归直线方程恒过定点 。
8、下表是12名学员的模拟驾驶成绩x与实际考试成绩y的记录（单位：分）：
求y与x间的线性相关系数
【我的收获】
【我的疑惑】
NO.22 理普 编写时间：14-05-26
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