变量及数据的选取.docVIP

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2017-04-08 发布于江苏
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变量及数据的选取.doc

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变量及数据的选取

天津大学管理院《应用统计学》第一作业姓名：黄文玉学号：2112209006 专业：技术经济与管理 1.设河流的一个断面的年径流量为y，该断面的上游流域的年平均降水量x1，年平均饱和差x2，现共有14年的观测记录：年份 x1 x2 y 1 720 1.80 290 2 553 2.67 135 3 575 1.75 234 4 548 2.07 182 5 573 2.51 145 6 463 3.59 71 7 541 1.88 205 8 577 2.22 149 9 517 2.41 131 10 579 3.05 106 11 544 1.83 200 12 568 1.90 226 13 720 1.98 273 14 700 2.90 130 建立多元线性回归模型 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 204.654 67.780 3.019 .012 55.471 353.837 x1 .302 .091 .361 3.334 .007 .103 .502 .910 1.099 x2 -87.827 12.414 -.766 -7.075 .000 -115.151 -60.503 .910 1.099 a. Dependent Variable: y Y=204.654+0.302x1-87.827x2 显著性检验 2.1 拟合优度检验 Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics Durbin-Watson R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change dimension0 1 .939a .883 .861 23.81135 .883 41.368 2 11 .000 1.823 a. Predictors: (Constant), x2, x1 b. Dependent Variable: y R2=0.883 2.2 方程显著性检验 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 46910.142 2 23455.071 41.368 .000a Residual 6236.787 11 566.981 Total 53146.929 13 a. Predictors: (Constant), x2, x1 b. Dependent Variable: y 提出假设H0 : β1=β2=…=βp=0 计算F=41.368 ③ 比较临界值 α= 0.05 F0.05(2,11)=3.98F，拒绝H0，回归方程成立。参数显著性检验。 2.3 参数显著性检验 Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95.0% Confidence Interval for B Collinearity Statistics B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF 1 (Constant) 204.654 67.780 3.019 .012 55.471 353.837 x1 .302 .091 .361 3.334 .007 .103 .502 .910 1.099 x2 -87.827 12.414 -.766 -7.075 .000 -115.151 -60.503 .910 1.099 a. Dependent Variable: y 提出假设：H0：β0=0 H0：β0≠0 t1=3.019 t2=3.334 t3=--7.075 α= 0.05 n=14 p=2 t0.025(11)=0.7 t1=3.0190.7 t2=3.3340.7 t3=0.7 所以，拒