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434 第三部分数据库、数据挖掘与知识发现 柔性差别矩阵 闰德勤1，迟忠先2，任永功1 摘要：研究粗糙集应用于属性约简的差别矩阵。提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方法，给出了相关的定理和 应用举例。利用柔性差别矩阵可直接对不完备信息系统、模糊属性信息系统进行属性约简，同时也为实值属性信息系 统利用差别矩阵进行属性约简提供了研究基础，对粗糙集的理论与应用研究具有新的意义。 关键词：粗糙集；柔性差别矩阵；属性约简 Soft Matrix Discernibility YAN De—qinl，CHIZhong—xian2，RENYong-gon91 of 116029 of Science，Dalian (1 Science，DalianEmail：yandeqin@163．com；2DepartmentComputer DepartmentComputer 116024) is soft Abstract：Anew ofsoft matrixis relatedtheorem conceptdiscernibilityproposed，and given．Byusingdiscernibility of information valueinformationand setsvalue matrix，attributereductions incomplete systems，fuzzy systemsvague matrixfor value informationcanberealized．Theresearchresults a to soft real waystudy discemibility systems provide new andrelatedmethodforattributereductionisa tOthe and information theory systems．Theconcept development of sets． applicationsrough Reduction Keywords：RoughSets，SoftDiscernibilityMatrix，Attribute 出，但都不同程度地存在着这样或那样的不足。为 此，本文提出了一种柔性差别矩阵的概念与构造方 1 引言 法，给出了相关的定理。利用柔性差别矩阵可直接 对不完备信息系统、模糊属性信息系统进行属性约 粗糙集理论为数据挖掘知识发现提供了重要的 简，进一步可以研究对实值(连续)属性信息系统 工具，其应用效果为人们所注目【1，8，9】。利用差别矩 的属性约简。本文提出的方法对粗糙集的理论与应 阵对信息系统进行属性约简是粗糙集理论方法