安徽省入境旅游流影响因素的实证研究.docVIP

安徽省入境旅游流影响因素的实证研究 石张宇1,周葆华1，沈惊宏2 (1.安庆师范学院资源环境学院，安庆246011； 2.南京师范大学地理科学学院，南京210046 ) 摘要：遵循重要性和代表性原则，遴选出影响安徽省入境旅游流的9个主要因素，依据相关统计数据，借助因子分析法，提取影响安徽入境旅游流的主要公因子，并运用双对数回归分析，确定其影响强度。结果表明：①9个影响因素可归纳为三个公因子，分别是经济与社会发展因子、基础设施与条件因子和外部风险因子；②经济与社会发展因子在2002年之前影响较小，此后影响越来越强，表明安徽经济社会持续发展，国际旅游吸引力日益提升，受到越来越多入境游客的喜爱；基础设施与条件因子影响一直处于缓慢增强的趋势，但2007年后影响渐趋下降，说明安徽旅游基础设施和服务体系日益完善，已不再是旅游业发展的主要障碍因素；外部风险因子影响大小一直处于优劣交替之中；③影响最为显著的4个变量，依次是安徽国内生产总值、我国入境过夜旅游者人次、安徽交通发展水平和主要影响事件；安徽外贸进出口总额、安徽旅游资源质量水平两个变量与安徽入境旅游流呈负相关；④格兰杰因果关系检验发现，安徽入境旅游是外贸进出口总额的格兰杰原因，即入境旅游促进进出口贸易的发展。 关键词：入境旅游流；影响因素；因子分析；双对数模型；安徽 基金项目：国家自然科学基金资助项目 [中图分类号]F590 [文献标识码]A [文章编号]1674-3784(2014)01-0051-08 旅游流研究是旅游地理学关注的核心问题之一，长期受到国内外学者的关注。对于旅游目的地来说，持续、均衡、大规模的旅游流对发展区域旅游产业有着十分重要的意义[1]。正确把握入境旅游流的时空演变特征及其影响因素是区域入境旅游产业赖以生存和持续健康发展的基本前提。 引言 国外对旅游流的研究始于20世纪30年代，研究成果颇丰。早期的研究集中在选取某一区域为例，研究旅游流时空结构特征和规律[2-4]，以及借助数据和相关模型，分析旅游流模式与驱动机理[5-9]等方面。随着研究的深入，旅游流影响因素也逐渐成为研究的重点，如Tak-KeeHui（2001）研究了赴新加坡旅游日本游客的季节性影响因素[10]。Matheson和Wall研究了入境旅游流周期性波动影响因素，如气候变化、自然灾害、战争、政局动荡等[11]。Bruce（2005）提出影响旅游流的七大因素，即需求、政府职责、个人因素、外部经济因素、外部政治和健康因素以及不明确因素[12]。Kumi Endo（2006）利用统计数据分析了外资对旅游流格局和规模的影响[13]。国内旅游流研究始于20世纪80年代，主要集中在旅游流的概念与内涵[14-16]、旅游流时空特征与演化规律[17，18]、旅游流动力机制和驱动模型[19-21]、旅游流扩散特征与路径模式[22-24]，对旅游流形成与影响因素的成果也较多，如张文尝（1988）探讨了影响我国客流产生和分布的主要因素是人口增长和迁移、城镇化发展及交通方便程度等[25]。牛亚菲（1996）指出旅游地与客源地之间的自然和人文环境差异对旅游客流产生了极强的拉力，这种相互作用力的大小决定了两地间旅游流的强度[26]。谢彦君（2001）认为影响旅游流运动的因素有三个即空间距离、国际（区际）关系和旅游供求关系[15]。刘自峰（2010）认为影响河南旅游流的因素有四个即区位要素、旅游目的地因素、交通要素和社会经济文化要素[27]。 总体来看，国内外旅游流研究成果较多，研究空间尺度趋大，研究方法定量化倾向较明显，注重理论和实证相结合，侧重旅游流时空特征、动力机制和驱动模型研究。综观国内外对旅游流影响因素的探讨，都注重于从旅游客源市场、外部宏观环境等角度分析，尚少见从旅游目的地角度探讨影响入境旅游流的相关研究成果。鉴于此，文章以安徽省入境旅游流影响因素为研究对象，从旅游目的地角度归纳出影响安徽入境旅游流的9类主要因素，依据《安徽统计年鉴》、《中国旅游年鉴》、《中国旅游业统计公报》等文献获取相关数据，借助SPSS19.0和Eviews6.0软件，试图找出影响安徽入境旅游流的主要公因子，并运用双对数回归分析测定出其影响强度，以期丰富安徽入境旅游市场研究，并为拓展安徽国际旅游市场提供参考性建议。 一、指标选择与模型检验 （一）指标选择 入境旅游产业作为安徽省旅游业的重要组成部分，改革开放以来，无论是旅游流规模还是旅游外汇收入都有了长足的发展。入境旅游流从1998年的18.42万人次增长到2011年262.87万人次，年均增长率为22.69%，2011年全省旅游外汇收入11.79亿美元，同比增长66.49%；旅游总收入达到1,891.61亿元，同比增长65.49%，占全省GDP的12.1%。 但与