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广东省GDP与消费的回归模型
广东省GDP与消费的回归模型分析
摘要:国内生产总值GDP是核算体系中一个重要的综合指标,也是我国新国民经济核算体系中核心。消费是最终需求,是经济增长的主要动力,消费需求作为最终需求,是拉动经济增长的第一动力,是实现经济又好又快发展的根本保证。居民消费支出对GDP的增长到底起多大作用呢?本文希望通过分析消费对GDP的线性关系来解释消费对GDP的影响。
关键词:GDP 消费 回归分析
一: GDP的构成
GDP由以下四部分构成:?(1)消费:指居民个人消费支出。
(2)投资:指增加或更换资本资产(包括厂房、住宅、机器设备及存货等)的支出。
(3)政府购买支出:指各级政府购买物品和劳务的支出。
(4)净出口:指净出口的差额。
在此,我们组仅研究GDP与居民消费支出的关系。
二:数据的收集与整理
通过查阅统计年鉴,我们可以得到以下数据,广东省1978年到2009年的GDP指标以及居民消费支出(由于缺乏1993年以前的居民消费数据,为了便于研究,?我们只研究1993年以后消费与GDP的关系)
y表示广东省GDP(亿元)? x表示?广东省的居民消费支出(亿元)??
地区生产总值等指标年度统计
地区:广东省 单位:亿元
时间
地区生产总值
居民消费支出
1993年
3469.28
1574.6
1994年
4619.02
2287.7
1995年
5933.05
2912.6
1996年
6834.97
3343
1997年
7774.53
3539.6
1998年
8530.88
3781.2
1999年
9250.68
4072
2000年
10741.25
4474.1
2001年
12039.25
4733.5
2002年
13502.42
5449.6
2003年
15844.64
6537.5
2004年
18864.62
7953.6
2005年
22366.54
8989.7
2006年
26204.47
10015.29
2007年
31084.4
11584.19
2008年
36796.71
13246.53
2009年
39482.56
14665.92
总和
273339.27
109160.63
均值
16078.78059
6421.213529
根据数据对其进行回归分析,可得:
输入/移去的变量b
模型
输入的变量
移去的变量
方法
1
消费a
.
输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: GDP
模型汇总b
模型
R
R 方
调整 R 方
标准 估计的误差
Durbin-Watson
1
.998a
.996
.996
733.253
1.956
a. 预测变量: (常量), 消费。
b. 因变量:GDP
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
2.047E9
1
2.047E9
3806.614
.000a
残差
8064895.817
15
537659.721
总计
2.055E9
16
a. 预测变量: (常量), 消费。
b. 因变量: GDP
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B 的 95.0% 置信区间
B
标准 误差
试用版
下限
上限
1
(常量)
-2154.671
344.912
-6.247
.000
-2889.833
-1419.509
消费
2.840
.046
.998
61.698
.000
2.741
2.938
a. 因变量: GDP
残差统计量a
极小值
极大值
均值
标准 偏差
N
预测值
2316.51
39490.16
16078.78
11310.015
17
残差
-1565.471
1337.001
.000
709.969
17
标准 预测值
-1.217
2.070
.000
1.000
17
标准 残差
-2.135
1.823
.000
.968
17
a. 因变量:GDP
三:模型的设计和估计
设模型为:y=b0+b1x(因为根据散点图可以看出,二者变量呈线性关系)
因此,由回归分析可得模型y=-2154.671+2.84*x,该模型说明广东省居民的消费支出每增加一个单位会使广东省GDP平均增加一个单位!因为GDP=消费C+投资I+(出口X-进口M) 所以,假定投资和净出口不变的情况下,C的增加肯定会带来GDP的增加.而GDP的变化,也会导致消费的同方向变化.与投资和出口相比,消费是最终需求,是经济增长的主要动力,。消费需求作为最终需求,是拉动经济增长的第一动力,是实现经济又好又快发展的根本保证。
四:模型的检验
1、标准误差
由回归分析可得标准误差为344.912亿元
2、可决系数
由回归分析可得,GDP与居民消费支出的可决系数R^2=0.996,说明从整体上来
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