人员密集场所人群聚集风险监测与预警系统研究.PDF

人 员密集场所人群聚集风 险 监测与预警 系统研究 随着我国人民生活水平的不断提高 ，大型城市的综合性 商业区、著名的旅游景点等 区域往往会出现人 群的 “井喷”现象 ，特 别是在节假 日期间这种现象更为明显。人员逗留时间长 ，活动类型多，尤其是 当存在 多 种步行交通设施的情况下 ，空 间结构 的复杂又会使得潜在事故地点增多，诱发事故 因素增加 ，导致人群聚集 风险进一步提升 ，人群安全管理难度也随之增加 。 传统 的密集人群管理主要采用人力现场监控的方式 ，这对于 内部分布有大型商场、地铁 出口、公交站点 等人 员密集区域 ，同时存在过街天桥 、地下通道等多种立体交叉步行设施的热点区域而言 ，具有很高的实施 难度 。同时 ，传统的现场监控仅能起到报警处置的作用，缺少对人群聚集风险的预测预警 ，难 以实现 “关 口前 移”的 目标。因此 ，利用安全技术建立一套人群聚集风险监测与预警系统 ，及时对行人的聚集状态进行判断 ， 进而对可能引发危险事件 的行为进行控制 ，显得尤为必要 。 北京市劳动保护科学研究所开发完成的人群聚集风险监测与预警系统 ，集成了步行人流聚集风险的监 测 、诊断和预警的一整套技术体系，利用 图像智能分析技术 ，从监控视频获取人群聚集区域的行人交通流参 数 ，建立科学定量模型 ，实时分析判断人群状态，对人群聚集态势进行预测，并提供人群风险预警准则、疏导 策略等集成解决方案 。它可 以有效弥补人 员密集场所在预测预警 、应急决策和社会联动响应等方面的不足， 有助于进一步提高公共场所 的人群安全管理水平 。该系统 目前 已在多个场所应用 。 1全 国首例客流预警系统——西单预警系统 该系统通过监控整个西单商业区的购物人群流动状况，实时得到表征西单商业街人群运动状况及安全 程度的主要数据，如 ：重要大型商场 内的人数 ，整个西单商业街人数总量 ，关键路段、过街天桥及公交和地铁 站点等重要位置的人群密度 ，对这些数据经过科学 的分析和判断 ，直观 简要地显示当前人群风险状况 ，并发 布人群风险预警信息，有效协调相关部 门有针对性地解决实际问题 。 该系统利用西单商业区突发高峰客流人群运动参数 (密度、速度 )的累积 ，对各观测点和路 网系统短时 交通预测模型的不断修正和验证 ，实现对西单商业区人群运动规律的全面了解和运动状态的实时掌握 ，大 力提高现场管理人 员对人群聚集危险状态的应急能力和对关键区域的控制能力，实现将管理人 员经验 、人 群运动规律与实时数据验证 的有效结合 ，以优化预测模型和现场管理策略。另外，本系统采用的视频智能分 析技术可以实现人群非正常聚集、非法入侵 、人包分离等异常行为监测 ，大力提高 了西单商业 区突发事件监 测预警水平 。 项 目成果不仅适于密集人 员场所现场管理 ，还将直接服务于整个商业 区的商业活动规划 、安全控制策 59 ((安全))2013-~4~~1期 略选择、应急预案制定、活动现场风险管理。 2大栅栏步行街人群聚集风 险监测预警与疏散决策支持 系统 该系统是通过视频监控系统采集商业街区重点部位人流图像 ，经过智能分析 ，得到街区内人流数量、密 度和密度 ，经过预警状态判断模型分析 ，感知整个街区的人流聚集风险程度，在有可能出现人员聚集而造成 事故之前 ，发 出报警 ，并结合大栅栏地区实际情况 ，制定相应 的疏散方案 ，指导街 区内的人员进行疏散 ，避免 由于人员拥挤而 引发事故 。 系统通过前端视频采集系统 ，将采集的视频信息输入智能计算模型 ，通过智能分析模型实时判断大栅 栏步行区的人群流动概况，并根据相应的阈值设定来判断人群状况 ，并根据实时的预警信息对人群状况进 行分级 ，依据不同的级别提出相应的人群风险拥挤控制和疏散处置措施 ，如 ：容量控制、疏导管理措施、应急 疏散路径等 。 3什刹海风景区人群聚集风险预警系统 该系统在人群监测点基础上，获得完整的人群分布数据 ，依据实时数据提供人群聚集风险管理所需要 的拥挤控制和疏散决策支持信息 ，将预测预警等技术手 段完全融入人群应急管理体系，提高人群聚集风险 管理水平 。 系统将智能识别得到的行人参数输入智能计算模型后可 以实时分析判断人群流动通畅、拥挤或局