实验四数据描述及数据报表.docVIP

实验四 数据描述和数据报表 一、实验目的 掌握SPSS中有关数据描述和数据报表的基本操作 二、实验内容 样本数据采集到后，不能立即用于数据分析，在进行数据分析前，需要首先了解一下样本数据的基本特征。 1.样本描述（了解数据的基本特征） 样本数据采集到后，常用一些统计量描述原始数据的集中程度和离散状况，对数据的总体特征进行归纳。 Spss中的Analyze菜单中的“Discriptive Statistics”下面的子菜单进行样本数据的描述。 （1）频数分析过程 使用student.sav做例子 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Frequencies…”，打开如图1所示对话框 该过程通过数据频数分析来达到整理数据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布状况的统计量 图1 对图1做简单的解释 ①Variable(s)：对此列表框中的变量进行频数分析 ②Display frequency tables：若选中，将在输出窗口中显示频数分析表 ③Statistics…按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Statistics”对话框，如图2， 图2 该对话框中各选项的意义如下： Percentile Values方框：选择方框内的选项，计算并显示分位数 Quariles：计算并显示四分位数 Cut points：在后面的窗口输入数值，假设为p（p为2至100之间的整数），则计算并显示p分位数 Percentile（s）：在后面的窗口中输入数值（0到100），可以有选择的显示百分位数。 Central Tendency方框：选择该方框内的选项，计算并显示描述中心趋势的统计量 Mean：计算并显示样本数据的均值 Median：计算并显示样本数据的中值 Mode：计算并显示众数 Sum：计算并显示数据的累加和 Values are group midpoints复选框：假设数据已经分组，而且数据取值为初始分组的中点，选择此项，计算百分位数统计和数据的中位数。 Dispersion方框：选择方框内的选项，计算并显示描述数据离散趋势的统计量 Std.deviation：标准差 Variance：方差 Range：极差 Minimum：样本数据的最小值 Maximum：样本数据的最大值 S.E.mean：均值的标准误差 Distribution方框：设置描述数据分布的统计量 Skewness：显示样本数据的偏度和偏度的标准误差 Kurtosis：显示样本数据的峰度和峰度的标准误差 ④Charts按钮：单击此按钮，打开“Frequencies:Charts”对话框，如图3， 图3 该对话框内各选项的意义如下： None：默认，选择此项，不生成和显示图形 Bar chart(s)：生成和显示条形图 Pie chart(s)：生成和显示饼图 Histogram(s)：生成和显示直方图 With normal curve：选择Histogram(s)后，此复选框变为可用。选择此项，在生成和输出直方图时添加正态曲线。 ⑤Chart Values方框：在“Chart Type”方框内选择“Bar charts”单选钮和“Pie charts”单选钮后，该方框中的选项变为可用。通过此项的选择，确定生成图形时条形（相对于条形图）的长度或扇区（对于饼图）面积的度量。 Frequencies：为默认选项，用分类变量不同取值对应的个案数做为度量 Percentage：用分类变量不同取值对应个案数占总个案数的百分数做为度量。 ⑥Format…按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Format”对话框，如图4所示。利用该对话框，设置频数分析表的输出格式。 图4 （2）数据描述过程 该过程可以计算单变量的描述统计量，如可以计算商店顾客的平均收入，可以查看围绕这个平均值变换的范围有多大或计算高于或低于平均值的某个范围内有多少观测值。 该过程主要计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行标准化处理 使用student.sav 通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Descriptives…”，打开如图5所示的对话框。 图5 Variable(s)列表框：对此列表框中所有变量的数据的分布特征进行描述 Save standardized values as variables：选择该项，对“Variable(s)”列表框中的当前变量的数据进行标准化，然后将标准化后的数据保存到一个变量中，变量名为原变量的变量名前面添加字母“z”。新生成的变量和数据保存到当前数据文件中并显示在数据编辑器的最后一列。 Options按钮：单击该按钮，打开“De