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为什么进行统计资料的整理？ 分类表中序列表与频数估计表各适合于何种情况？ 双变量二元分布表中数据的含义如何？ 统计资料整理的目的 调查收集到的原始统计资料常常是大量的。它必须经过加工整理，如分类归并汇总，按时间前后或按数值大小重新排列等，才容易发现数据的规律性，并便于做进一步的统计分析。 定性分布： 首先建立一个元素的类别系统，使得各类互相排斥，而且是完备的，使被观测的各元素能既不重复又无遗漏地分到各类中去。 然后记录分到同类中的元素个数，或将同类中各元素的观测值加以归并，这样得到定性分布。 频数分布： 按变量所取的值进行分类，于是资料中每个观测值都分到相应类中去。记录各类中观测值出现的次数，制成频数分布表。 表2-5 某校200个学生高等数学考试成绩的频数分布表 累积频数（Cumulative Frequency）：由第一组起至第i组止各频数之和称为第i组的累积频数,记为Fi,即: 统计图: 统计资料整理成统计表后，可以比较清晰地展示变量的变化规律。为了使这种规律更有直观性，常采用统计图表示。包括：线图 、条形图 、圆饼图等 双变量的统计资料：对每一元素观测两个特征，记录观测结果，就是双变量的统计资料 双变量常用（X，Y）形式表示，以区别两个单变量X和Y 错误发生时的飞行状态，分起飞（T），巡航（C）和着陆(L)三种。 错误发生的原因，分规范理解错误(R)，仪表读数错误(M)和其它原因(O)三种。 边际分布：在二元分布表最下行（合计行）和最右列（合计列）分别是X和Y的单变量分布，称为边际分布。 第二章　统计资料的整理 * 第二章 统计资料的整理 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 加工整理， 归并汇总， 重新排列 调查得到 的原始 统计资料 发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 统计表 类型 将变量所取值按时 间顺序排列 序列表 分类表 按数值分类 定性分布 频数分布 时间序列表 地域序列 将变量所取值按 地域排列 按性质分类 2.1 统计表 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 时间序列表的例子： 2.1 统计表 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 元素分类 观测值 记录与归并 定 性 分 布 2.1 统计表 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 定性分布的例子： 2.1 统计表 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 确 定 组 数 k 找出 xmin 与 xmax 计 算 组 距 h 确定 每组 上下 限 将 相应 数据 归并到 各组 Xmin 最小值,xmax 最大值 2.1 统计表 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 分数 40—49 50—59 60—69 70—79 80—89 90—99 100—109 总数 计 数 正正 正正正正正正正正正正正 正正正正正正正正正正正 正正正正正正正正正正 正正正 人数（f） 1 14 55 58 52 17 3 200 在所属组的记录栏做一记号，按照我国习惯，用写“正”