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习题展示
习 题 课
通过spss，sas，MATLAB，origin，excel等软件进行计算；
表1给出了某农业生态经济系统各个区域单元的有关数据，下面请运用系统聚类法，对该农业生态经济系统进行聚类分析，
(1)用标准差标准化方法，对9项指标的原始数据进行处理；
(2)采用欧氏距离测度21个区域单元之间的距离；
(3)选用最短距离聚类法，计算类间的距离，对各样本（各区域单元）进行聚类，并作出聚类谱系图。
习题1：
表1 某农业生态经济系统各区域单元的有关数据
某种水泥在凝固时放出的热量(卡/克)与水泥中下列四种化学成分有关: X1,X2,X3,X4, 所测定数据如表1所示, 试建立与Y、与X1-X4的线性回归模型。 (可采用逐步回归方法)
习题2
表1：实验数据
试验序号
X1
X2
X3
X4
Y
?1
?7
26
?6
60
?78.5
?2
?1
29
15
52
?74.3
?3
11
56
?8
20
104.3
?4
11
31
?8
47
?87.6
?5
?7
52
?6
33
?95.9
?6
11
55
?9
22
109.2
?7
?3
71
17
?6
102.7
?8
?1
31
22
44
?72.5
?9
?2
54
18
22
?93.1
10
21
47
?4
26
115.9
11
?1
40
23
34
?83.8
12
11
66
?9
12
113.3
13
10
68
?8
12
109.4
习题三
在matlab统计工具箱中使用函数regress实现多元线性回归
具体调用格式为：
b=regress(y, x)
[b, bint, r, stats]=regress(y, x, alpha)
第一题（SPSS）（1）标准差标准化
标准差标准化结果：
（2）欧氏距离计算
欧氏距离计算结果：
（3）最短距离法聚类分析
冰柱图
树状图
第二题 回归分析（SPSS）
F检验
t检验
决定系数
Y=62.405+1.551X1+0.510X2+0.102X3+0.144X4
第二题 回归分析（origin）
F检验
Y=62.405+1.551X1+0.510X2+0.102X3+0.144X4
残差平方和
第三题 多元线性回归（Matlab）
1. 数据的导入（所用数据为第二题数据）
1.将数据复制到Excel表格
2.将表格文件复制到matlab中新建文件夹下可打开
打开后出现导入窗口
主窗口的左下角显示出导入的数据
2.数据的输入
输入x1至x4的数据
输入y数据
将x和y的数据由行向量转变为列向量
Y=62.4054+1.5511X1+0.5102X2+0.1019X3-0.1441X4
3.线性回归运算
R2 F值 p
1.残差图中圆圈是每个数据点的实际残差；
2.横线区间是残差置信区间；
3.置信区间穿过原点说明方程拟合的很好。
残差分析
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