基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的变压器故障诊.PDF

2004 年 12 月 电 工 技 术 学 报 Vol.19 No. 12 第 19 卷第 12 期 TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY Dec. 2004 基于贝叶斯网络和油中溶解气体分析的 变压器故障诊断方法 王永强 律方成 李和明 （华北电力大学电力工程学院 保定 071003 ） 摘要 电力变压器属电力系统中的重要设备，目前油中溶解气体分析(DGA) 的三比值法是对 变压器进行故障诊断的最方便、有效的方法之一。本文结合改良的三比值法，将贝叶斯网络方法 引入大型变压器的故障诊断，提出了基于贝叶斯网络（BN ）理论和变压器油中溶解气体分析方法 的变压器智能故障诊断方法，并据此建立了变压器故障诊断模型。通过实例判断验证了本文方法 的有效性。 关键词：变压器 故障诊断 贝叶斯网络 油中溶解气体 中图分类号：TM855 Fault Diagnosis for Power Transformer Based on BN and DGA Wang Yongqiang Lü Fangcheng Li Heming （North China Electric Power University Baoding 071003 China ） Abstract Power transformer is very important in power system. Now, dissolved gas analysis （DGA ） is the most effective and convenient method in transformer fault diagnosis. This paper advances a new transformer fault diagnosis method based on both Bayesian network (BN) and dissolved gas analysis technique. This method intro duces BN method into transformer fault diagnosis and presents a new idea of finding out transformer faults rapid1y and exactly. Then, the transformer fault diagnosis model based on Bayesian network and DGA is constructded. Finally, the application examples in the fault diagnosis of transformer are given which show that this method is effective. K eywords ：Transformer,fault diagnosis, bayesian network, dissolved gases in oil 变压器故障与油中气体含量之间并没有明确的函数 1 引言 [6] 映射关系，气体含量之间的分布特性也很难推测 ； 电力变压器属电力系统中的重要设备，但由于 而实际现场数据的采集精度及数量也很有限，需要 变压器结构复杂，故障不确定因素很多，变压器故 应用先验知识。因此，人们开始寻求体现在概率模 障的正确诊断很