智能工程郭全讲解.pptx

工业发展在经历了劳动密集型，设备密集型，信息密集型三个阶段后，现在逐渐向着知识密集型的方向发展。随着自动化的普及和发展，作为信息自动化代表的传统CAD技术存在着只能处理数值和图形信息，但是难以作出决策自动化的限制，不能完全适应知识密集型工业的发展需要；还有很多分析和决策也只能靠专家的经验来处理，并且通常限制在某一单一领域，对复杂的工程实际问题无能为力。为了解放人力以投入到更多的创新工作中并更大程度上提高生产效率，一种可以实现决策自动化的更高级的工具应运而生，这就是智能工程。 一.智能工程的定义 智能工程是一门关于知识的自动化处理和应用技术的学科。主要研究如何对各种形式的知识进行自动化处理和使用,并研究这种知识处理和使用技术的集成化智能软件系统的结构和设计方法。 二.智能工程的内容 1.知识的获取 即从知识源进行知识提炼的过程，获取的方法包括工程师进行的人工知识获取和通过机器学习的自动获取。 2.知识的表达 研究如何在计算机上进行知识表示、存储,以便很好地利用知识。智能工程特别强调面向对象的知识表达(OOKR)方法。OOKR方法是将客观实体按分类和分解关系划分为若干个对象, 并把与每个对象相关的所有知识和操作用一个独立的框架来描述。 3.知识的集成 智能工程的不同之处在于不仅涵盖了数值模型表达的解析知识，而且集成了符号模型表达的经验性知识，覆盖了多个学科和领域，是考虑到多任务，多功能的集成以满足复杂系统求解的需要。 4.知识的协调 由知识集成而引起的在使用过程中知识的协调管理、决策和通讯等问题也是智能工程研究体现高智能的重要内容。如同在人类各领域的专家在群体协作时必须有一个高级管理层去协调、控制和联系。在自动化处理系统中，是由元系统来模拟这个过程。 5.软件的结构 集成化智能软件适用的结构为分布式集成化智能软件, 以适于物理位置、功能分布或在控制方面具有分布特性的复杂实际问题。软件由多个集成化智能单元IIU联系组合为集成分布式智能系统IDIS。系统由多个IIU组成，每个IIU具有相对独立的知识系统的处理功能并包含一个元系统和多个子系统。 三.智能工程的应用 摩托车智能设计系统 摩托车总体设计的领域知识由知识工程师向领域专家提取，汇总，通过用户界面输入知识库；推理机制应用一定的控制策略对知识库中的知识进行推理运用，输出设计方案并提交给参数化设计系统，进行三维建模及有限元分析验证；同时通过性能评价部分对所得的设计方案进行检验，并将评价结果储存到知识库中。 摩托车智能设计系统结构 谢谢！