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目标检测 练习2:某市对上、下班交通情况做抽样调 查,上、下班时间各抽取了12辆机动车,行 驶时速如下(单位: ): 上班时间:30 33 18 27 32 40 26 28 21 28 35 20 下班时间:27 19 32 29 36 29 30 22 25 16 17 30 请用茎叶图表示上面的样本数据,并求出样 本数据的中位数. 上班 下班 8 1 9 6 7 8 0 8 1 6 7 2 7 9 9 2 5 5 2 3 0 3 2 6 0 0 0 4 练习3:为了调查甲、乙两个网站受欢迎 的程度,随机选取了14天,统计上午 8:00—10:00间各自的点击量,得如下 所示的统计图,根据统计图: (1)甲、乙两个网站点击量的极差分别是多少? (2)甲网站点击量在[10,40]间的频率是多少? (3)甲、乙两个网站哪个更受欢迎?并说明理由. (1)甲网站的极差为:73-8=65; 乙网站的极差为:61-5=56 . (2)甲网站点击量在[10,40]间的频率为4/14=2/7=0.28571. (3)甲网站的点击量集中在茎叶图的下方,而乙网站的点击量集中在茎叶图的上方. 从数据的分布情况来看,甲网站更受欢迎. 用样本的频率分布估计总体分布 (二) 画频率分布直方图的步骤: 第一步: 求极差: (数据组中最大值与最小值的差距) 第二步: 决定组距与组数: (强调取整) 第三步: 将数据分组 ( 给出组的界限) 第四步: 列频率分布表. (包括分组、频数、频率、频率/组距) 第五步: 画频率分布直方图(在频率分布表的基础上绘制,横坐标为样本数据尺寸,纵坐标为频率/组距.) 组距:指每个小组的两个端点的距离,组距 组数:将数据分组,当数据在100个以内时, 按数据多少常分5-12组。 回忆: 绘制频率分布直方图有哪几个步骤呢? 同样一组数据,如果组距不同,得到的图的形状也会不同。 频率分布直方图的优缺点: 优点:能够很容易表示大量数据,非常直观的表明分布形状,使我们能够看到在分布表中看不清楚的一些数据模式。 缺点:虽可以大致估计出总体的分布情况,但不能保留原来的数据信息,在精确度要求较高的情况下不适用。 频率/组距 月平均用水量/t 0.50 0.40 0.30 0.20 0.10 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 (一)频率分布折线图: 画好频率分布图后,我们把频率分布直方图中各小长 方形上端连接起来,得到的图形. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 画出频率分布折线图. 频率/组距 月均用水量/t (取组距中点, 并连线 ) 0.08 0.16 0.3 0.44 0.5 0.3 0.1 0.08 0.04 在样本频率分布直方图中,当样本容量增加,作图时所分的组数增加,组距减少,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线. 它能够精确地反映了总体在各个范围内取值的百分比,它能给我们提供更加精细的信息. 总体密度曲线: 月均用水量/t 频率 组距 0 a b 月均用水量/t 频率 组距 0 a b 1.对于任何一个总体,它的密度曲线是不是一定存在?它的密度曲线是否可以被非常准确地画出来? 思考 2.图中阴影部分的面积表示什么? 见69页思考下方的说明 2.总体在范围(a,b)内取值的百分比 月均用水量/t 频率 组距 0 a b 1.实际上,尽管有些总体密度曲线是客观存在的,但一般很难想函数图象那样准确地画出来,我们只能用样本的频率分布对它进行估计,一般来说,样本容量越大,这种估计就越精确 (二)茎叶图 当数据是两位有效数字时,用中间的数字表示十位数,即第一个有效数字,两边的数字表示个位数,即第二个有效数字,它的中间部分像植物的茎,两边部分像植物茎上长出来的叶子,因此通常把这样的图叫做
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