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演化设计布尔函数.pdf
第28卷第1IA期 通信学报 、,01.28No.1lA
2007年11月 JoumalORCommunications November2007
演化设计布尔函数
曹明,黄银锋,胡正名,杨义先
(北京邮电大学信息处理与智能技术重点实验室数字内容研究中心,北京100876)
摘要:通过分析布尔函数的Walsh.Hadarnard变换和自相关性,推导出布尔函数两个优化规则。根据这2个规
则设计的1+1爬山算法能有效提高布尔函数的非线性度,并且降低布尔函数的自相关性。在该算法基础上,有机
融入遗传算法的多点有哪些信誉好的足球投注网站优点,设计出遗传爬山算法。实验数据表明,该遗传爬山算法进一步优化了布尔函数的
非线性度和自相关性。
关键词:布尔函数;1+1爬山算法;遗传算法
中图分类号:TN918 文献标识码:A
ofBooleanfunctions
design
Evolutionary
CAO Yi—xian
Ming,HUANGⅥn-feng,HUZheng—ming,YANG
of
ContentResearch Informadonand
(Digital Center,KeyLaboratory ProcessingIntelligentTechnology,
Postsand
of
BeijingUniversity Telecommunications,Beijing100876,China)
and Boolean tworulesto
Abstract:Walsh·Hadamardtransformationautocorrelationof functionswere
analyzed,and op—
timizeBooleanfunctionswerededuced.The ofBooleanfunctionsCanbe one one
nonlinearity improvedby plus climbing
be
hill basedOllthetwo theautocorrelationofBooleanfunctionscalldebasedthe above.
algorithm rules,and by algorithm
Geneticand hill was theabove with datashow
climbingalgorithmproposed,combinedalgorithmgenetic.Experiment
thatthelatterCanfultherfindBooleanfunctiontobe at andautocorrelation.
goodnonli
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