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灰色费歇尔判别法及其在储层含油气性评价中的应用.pdf
灰色费歇尔N另,IJ法及其在储层含油气性评
价中的应用
彭放 吴国平方敏
中国地质大学(武汉)数理系
摘要;本文将灰关联分析-与Fishcr准则相结合,提出一种灰色判别模型并在中原油田桥口地区应用该
模型,选取1513井17层的单井试油资料对71:3井15层的含油气性进行灰关联判别分析.结果表明:其应
用效果令人十分满意,优越于总关联度排序法和Fisher判别法。显然,该模型亦可应用其它问题的两类
判别。
关键词:灰关联分析:Fisher准则;台油气性
中图法分类号P618.13;N941.5
l 引言
利用测井资料评价油水层是石油勘探与开发的重要环节,对于储集层的油气评价。只依
靠一个参数(如电阻率或含油饱和度)是不够的。因为一个储层的出油或出水不仅与其
电阻率或含油饱和度有关,而且还与储集层的岩性、泥质含量、孔隙度、渗度率以及原
油性质等许多因素有关。况且这些因素之间的关系又十分复杂。有些甚至是未知的,它
们构成了一个灰色系统【11.严格的数学物理方程来描述储集层参数与含油气性之间的关
系非常困难。一般利用的数学方法是数理统计,模糊数学、神经网络等。近年来,出现
了应用灰色理论的方法,取得了不少成果[2-131。其中总关联度排序结合已知结论进行判
别的方法1131,无法判定全部储层属性,本文将灰关联分析思想与Fisher准则相结合,叉
提出一种灰色判别模型,然后利用该模型进行储层含油性的判别和预测。
2灰关联两组判别模型
判别分析是判别样品所属类型的一种统计方法。判别分析的前提是判别的几种类型
都是已知的。且每一类型都有一批已知样品。设有A、B两类总体。A类有n1个已知样
品,B类有n2个,各样品均观测了相同的P个指标.
‘,∞,=12一坍两∞,=】,2··如J=螅一p
任何随机过程都在一定幅度范围和一定时间区段内变化,对于油气层来说,油、气、水层
的各类特征参数不是确定值,而是灰色系统中的灰数,它们有一定的变化范围。A类与B
027
彭放。男,1957年生.博士.教授,中国地质大学(武汉)数理系(430074),电话027
31
类的特征参数的耍化范围往往处相互查叠-但。已们作为孤色循思系统是有系统的整体功
能的.总存在某种有序性。例如,A类与B类的各种特征参数的平均值,就是系统整体
2…_,口),称善一(工,)2一(爿)/[}-j(爿)+I一(爿)一x川,
分别反映xj与A类、B类的“中心”的接近程度,为了同时反映xj与A类、B类的关联性,将
它们统一于下述量中
(po)
手(工』)=【1“磊(工∥邑(■)】9】_l=器(z∥簖(z,)+嚣(x埘
…
则“。j)O.5,此时,均较接近于A类,反之,xj较接近于B类。由于不同的xj在判别中
所起的作用一般是不同的,故简单地用平均值7=∑:。-{(x,),月o,5来判断某样品是否
属于A类,错判率较高。为了反映各个特征参数xj在判别中所起的作用的差异性,我们
构造二元关联系数E(xj)的线性判别函数
r=Cll(x1)+c2E(x2)+…+c
p《(x
p)(2)
如下:
A类关联判别函数均值㈣2墨Ic,手(m,B类关联判别函数均值
F(曰)=∑乞q手(B)
其中
(3)
弓(彳)e∑。如(·)k£(B)=E.善k(B)k(j=1l
2…p)
A类的离散程度表示为:显。k(一)一酬2
B类的散程度表示为:∑。k(毋一i(硝.
I(彳)=∑二。巳孝kF(一)】‘(口)
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