热泵空调系统故障的智能检测诊断.pdf

热泵空调系统故障的智能检测诊断 王志毅“3谷波2陈光明3葛占富 1835) (L浙江盾安人工环境设备股份有限公司，诸暨31 (2，上海交通大学制冷与低温工程研究所，上海200030) (3．浙江大学制冷与低温研究所，杭州310027) 摘要尝试把智能方法应用于热泵空调系统的故障检测诊断。在故障检测领域，小波变换具有良好的时 一频局部化特性，因而适于分析瞬态或时变信号。热泵空调故障通过小波变换可以得到较理想的故障先兆 预处理结果。针对热泵空调的十五种常见故障，采用神经网络，运用模糊理论产生训练样本，选择网络结 构。经验证，其对故障具有很好的识别能力，提高了诊断精度。此方法可为建立智能化的热泵空调故障诊 断提供有力的手段，具有实用价值。 关键词故障检测诊断小波变换模糊神经网络 INTELLIGENCEFAULTDETECTl0NANDDIAGNOSISOFHEATPUMP 1，3 2 1 GuBo Chen GeZhanfu WangZhiyi Guang．mings Dun’anArtificialEnvironmental 31 1 (1．Zhejiang 835) EquipmentCo．Ltd．，Zhuji of Jiao (2．Institute 200030) RefrigerationCryogenics，ShanghaiTongUniversity，Shanghai (3．InstituteofRefrigerationCryogenics，Zh白iangUniversity，Hangzhou310027) is AbstractThe methods toheat faultdetectionand transform intelligence attempt pump diagnosis．Wavelet movesdatafroma domaintoa scaledomainwiththewaveletasthebasicfunctionthelocalized space giving featuresofthe inthefaultdetection．Itiswellknownforits of thetransientor originalsignal capabilitytreating time thefaultof roomcan heatloadincreaseofthe be varyingsignals．Simulating air-conditioningpredictedby on of wavelettransform．Methodbased neura|networkiS structureandthe the