Meta.分析——从idea到paper.pptx

Meta-分析—— 从Idea到Paper夏锐2016年11月23日一、Meta-分析简介 系统评价（systematic review, SR）是全面的收集符合纳入标准的所有相关临床研究并逐个进行严格评价和分析，得出综合结论的研究过程。当系统评价用定量合成的方法对资料进行了统计处理时称为Meta-分析。 系统评价和Meta-分析是循证医学重要的研究方法和最佳证据的重要来源之一。二、Rev-Man5.3简介（1）1、软件下载： /revman/download二、 Rev-Man5.3简介（2）2、软件安装：二、 Rev-Man5.3简介（3）二、 Rev-Man5.3简介（4）二、 Rev-Man5.3简介（5）二、 Rev-Man5.3简介（6）Add Comparison——试验组与对照组；Add Outcome——整体认知、记忆力、注意力；Add Subgroup——Moca，MMSE三、Meta-分析制作过程提出问题制定纳排标准撰写计划书检索文献Meta-分析数据提取偏倚风险评价筛选文献讨论发表偏倚撰写全文四、Meta-分析选题——PICOS模式Participants 研究对象年龄、性别、种族、疾病，如MCIIntervention 干预措施治疗手段或暴露因素，如有氧运动Comparison 比较措施对照措施，如无特殊运动Outcome 结局指标主次要结局指标，如整体认知Study 研究类型如RCT五、撰写计划书与注册六、文献检索与筛选（1）六、文献检索与筛选（2）文献筛选需双人同时进行，如有争议由第三位评价者参与筛选。有些审稿人可能会对此产生质疑，可能需要做评价值一致性统计，可采用ICC组内相关系数及F检验。七、偏倚风险评价（1）偏倚（bias）又称系统误差，指研究结果系统偏离真值的倾向。 比如干预方式为有氧运动，不可能采用盲法，由此认为该研究“低质量”是不恰当的，因其质量已经达到了可能的最高水平。但是，由于不能采用盲法，由此产生的实施偏倚却是存在的。 研究质量≠偏倚风险七、偏倚风险评价（2）Cochrane协作网的偏倚风险评价工具： 共6条：随机序列的产生、分配方案的隐藏（选择偏倚）；盲法（实施偏倚）；结果数据的完整性（随访偏倚）；选择性报告（报告偏倚）；其他偏倚。七、偏倚风险评价（3）Cochrane协作网的偏倚风险评价标准：谷鸿秋等，Cochrane偏倚风险评估工具在随机对照研究Meta分析中的应用[J].中国循环杂志，2014,29(2):147-148.八、数据提取（1）可能出现的情况： 1.无原始数据：需联系通讯作者，获得原始数据； 2.有统计图，而无数值：可用软件抓取数值，最好能联系作者获取数据； 3.数据换算：（连续变量） （1）用标准误换算标准差：SD=SE×√N （2）用95%可信区间换算标准差： 每组N≥100时，SD= √N×（可信区间上限－ 可信区间下限）/3.92； 每组N≤60时， SD= √N×（可信区间上限－ 可信区间下限）/2×t； 每组60＜N ＜100，以上两式均可。 （3）用中位数与四分位数间距估算均数与SD：一般为偏态分布，不可行八、数据提取（2）4.同一个研究，发表多篇论文：同一数据只能采用一次，可将数据整合。5.合并亚组数据：可通过Revman软件完成。九、数据分析（1）在Meta-分析中，一般比较干预后的组间差异即可，但因研究间基线可能不齐，故也可将治疗前后的均数差与标准误作为比较对象。Morris, S. B. (2008). Estimating effect sizes from pretest-posttest-control group designs. Organizational Research Methods, 11, 364-386. 九、数据分析（2）——异质性检验（I2）Meta-分析是将相同的多个研究的统计量合并，只有同质的资料才能合并：1苹果+1苹果=2苹果1苹果+1橘子=2水果1苹果+1黑板=2？MoCA+MMSE=整体认知MoCA+ADAS-Cog=?Q=异质性检验的卡方值k=研究个数异质性检验P＞0.10时——多个研究间具有同质性——固定效应模型；异质性检验P≤0.10时——多个研究结果间有异质性——随机效应模型。I2＞75%时为异质性大，数据不适合合并。九、数据分析（3）——合并统计量若要分析的指标是二分类变量，可选择比值比OR、相对危险度RR或危险差RD；若要分析的指标是数值变量，可选择均数差（mean difference, MD or WMD）或标准化均数差（standardized mean difference, SMD ）。SMD消除了多个研究测量单位不同的影响，适于单位不同（如使用不同量表）或均数相差较大的数据合并