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STATA学习系列 第6讲 贾明 STATA学习系列 Regress部分(续)-回归诊断分析 1.Census数据实际操作处理(分析模型) 2.Auto数据回归诊断分析(图象分析方法) 3.Exdata数据分析实际应用 基本的数据转换:excel stata 1.将excel数据导入stata 第一步:将excel文件另存为用制表符隔开的txt 文件; 第二步:用命令: insheet using d:\stata/name.txt; 2.将stata数据导出用excel打开 第一步:outsheet using d:/stata\name .out(生成文件位置) 第二步:用excel打开.out文件即可. 1.Census数据实际操作处理 Use d:/stata/census 1.数据说明: . describe Contains data from d:\stata/census.dta obs: 50 1980 Census data by state vars: 12 6 Jul 2000 17:06 size: 3,000 (99.4% of memory free) ------------------------------------------------------------------------------- storage display value variable name type format label variable label ------------------------------------------------------------------------------- state str14 %-14s State region int %-8.0g cenreg Census region pop long %12.0gc Population poplt5 long %12.0gc Pop, 5 year pop5_17 long %12.0gc Pop, 5 to 17 years pop18p long %12.0gc Pop, 18 and older pop65p long %12.0gc Pop, 65 and older popurban long %12.0gc Urban population medage float %9.2f Median age death long %12.0gc Number of deaths marriage long %12.0gc Number of marriages divorce long %12.0gc Number of divorces ------------------------------------------------------------------------------- 1.Census数据,对模型分析 数据分析目的: 研究—— 死亡率(drate)与medage,medagesq,pcturban(城市人口率)之间的线性关系 1.Census数据,对模型分析 基本数据处理,生成模型中需要的变量: . gen pcturban= popurban/ pop . gen drate= death/ pop . gen medagesq= medage* medage 1.Census数据,对模型分析 . regress drate medage medagesq pcturban So