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基于区间层次分析法的汽车安全配置扩散顺序研究 　　摘 要：为解决汽车生产厂家安全技术路线规划及配置选择的问题，提出了一种不确定多属性配置评价模型来研究安全配置扩散的优先级顺序。从系统的角度出发分析了配置扩散的影响因子，在充分考虑因子数据和决策数据模糊性的基础上，采用模糊区间数与层次分析法建立不确定多属性配置评价模型。给出了安全配置的安全贡献度量化公式，利用实际调研结合客观数据量化期望安全贡献度，借助技术采用生命周期理论衡量技术风险，以有效可行的方式实现了同类配置间的横向比较，并通过实例验证了模型的实用性。 　　关键词：汽车安全配置；配置评价模型；区间层次分析法；安全贡献度 　　中图分类号：U461.91文献标文献标识码：A文献标DOI：10.3969/j.issn.2095-1469.2016.05.11 　　随着道路交通安全问题日益突出，消费者对汽车的安全性越来越重视，汽车安全配置的高低也逐渐成为影响消费者购买的重要因素。通常，先进的技术都优先配备在最高端的车型上，随着时间的推移逐渐扩散到下一等级的车型中，但近年来市场上汽车安全配置的扩散不一定是循序渐进地发展，“高端配置低端化”现象层出不穷，成为众多中低端汽车宣传和吸引消费者的热点。定速巡航应用在8万元左右的车型上，疲劳驾驶预警系统和全景摄像头应用在10万元左右的车型上，一键启动、无钥匙进入成为某品牌10万元以内全系车型的标配，汽车厂家对安全配置的选择和应用开始打破传统，推陈出新。面对越来越理智的消费者，进行安全配置的评价研究从而探索安全配置扩散的优先级顺序成为各汽车厂家亟待解决的问题。 　　对安全配置的评价研究可分为两类，一类是基于试验或事故仿真方法层面的评价研究，张庆等[1]建立了基于试验的电子稳定控制系统（Energy Absorbing Steering Column，ESC）主、客观评价体系，适用于目前企业评估ESC系统；何?]等[2]根据上海地区的真实交通工况，对自动紧急制动系统（Autonomous Emergency Braking，AEB）在4个典型测试场景中进行建模分析，得到AEB的总体安全收益，对在中国上市的AEB系统的评估具有重要意义。另一类是基于事故统计数据方法层面的评价研究，目前主要集中在国外，国内研究者涉足较少。丰田汽车公司的 Aga等[3]基于交通事故数据研究分析了车身稳定控制系统（Vehicle Stability Control，VSC）的有效性；挪威交通运输经济学研究所的Erke[4]在回顾前人实证分析的基础之上对ESC进行了评价；Kusano等[5]借助自然驾驶研究（Naturalistic Driving Studies，NDS）数据量化研究了预碰撞警示系统（Forward Collision Warning，FCW）的作用效果；Bálint等[6]通过德国事故深入研究数据库（GIDAS）等交通数据建立起相对碰撞速度与受伤人数的关系，以AEB系统能够减少的相应伤害的受伤人数比例来评价其收益，直观地得到AEB系统的安全收益。 　　以上评价研究都是针对单个安全配置，且大多处于不同评价层面，缺乏系统性，无法进行配置之间的相互比较。而当前市面上安全配置种类繁多，作用方式、效果大相径庭，且各配置的质量、成本、开发周期难以衡量，因此系统性地对各安全配置进行建模分析很困难，不确定性很大，鲜有文献涉及。国内同济大学的周圣立[7]从GIDAS出发，提出了从同一层面评价汽车安全系统安全收益的标准和方法，并预测了各汽车安全系统对今后交通安全带来的总收益，为安全配置的优化选择提供了重要参考。但该评价方法建立在充分详实的数据基础上，而目前我国缺乏类似的数据库，所以该方法对于一般的研究者并不适用。 　　本文提出了一种适用于现阶段的配置评价方法，在客观事故数据的基础上结合实际调研进行配置的系统化评价，实现同类安全配置的横向比较。在对影响配置扩散的各方面因素进行分析后，针对因子量化过程中不确定性和模糊性的特点，采用模糊区间数与层次分析法相结合的方法，建立了不确定多属性配置评价模型，分析安全配置扩散的优先级顺序，为汽车企业选择汽车配置提供了科学的 　　依据。 　　1 问题描述 　　配置扩散是指随着时间的推移，配置不断被越来越多的消费者所采用的过程。在配置的扩散过程中，消费者基于自身的需求和价值感知对各个配置有不同的偏好，生产厂家则在探索获取消费者配置偏好的基础上，结合自身资源和竞争对手形势，综合考虑后制定配置投放市场的计划。基于系统性和普遍性的原则，构建了表1所示的配置扩散影响因子分析模型，其中消费者方面的因子包括需求形成和购买过程的所有影响因子，具体到汽车配置的各因子见表1。汽车生产厂家是配置扩散中决定性的一环，本文从生产厂家的角度出发