二章知识与知识表示.pptVIP

本体构建工具(1) Protégé-2000 / 美国斯坦福大学医学院开发 使用Java和Open Source作为操作平台 可用于编制实用分类系统和知识库（Knowledge Base），可自行设置的数据输入格式，能够输入数据，也可插入插件来扩展一些特殊的功能如提问、XML转换等 输出格式有文本、HTML、JDBC、RDF Schema、及XML Schema 本体构建工具(2) OntoEdit / OntoBroker / OntoStudio http://www.ontoprise.de/ 德国的Ontoprise公司开发 提供实用分类系统工程环境，支持构造概念、关系、定理，不依赖于某一表述语言 利用模块和插件结构，灵活性强，并能够方便地引进专门功能和词库 支持RDF和DAML，并能输入和输出数据库结构与数据（如Oracle, MSSQL, DB2） 目前广泛使用的本体 名称 描述 WordNet 基于心理语言规则的英文词典，以synsets（在特定的上下文环境中可互换的同义词的集合）为单位组织信息。 FrameNet 英文词典，采用称为Frame Semantics的描述框架，提供很强的语义分析能力，目前发展为FramenetII。 GUM 面向自然语言处理，支持多语种处理，包括基本概念及独立于各种具体语言的概念组织方式。 SENSUS 面向自然语言处理，为机器翻译提供概念结构，包括7万多概念。 Mikrokmos 面向自然语言处理，支持多语种处理，采用一种语言中间的中间语言TMR表示知识。 Ontology Mapping 为了能互相理解，对共享的概念必须使用一致的正式的表达方式 很难使每个人对某一领域的同一本体达成共识 当对同一领域使用了不同的本体时，无法相互理解 Here comes the ontology mapping into the play Ontology Mapping, Ontology Integration Ontology Mapping (Cont.) 本体映射是下述的一个过程：两个本体在概念层语义相关，根据它们的语义联系将源本体的实例转化为目标本体的实例 ?Ontology与知识库的区别 Ontology为知识库的建立提供一个基本的结构； Ontology提供一套概念和术语来描述某一领域，并且获取该领域的本质的概念结构； 这些都是通过Ontology分析完成的； 然后，知识库就可以运用这些术语去表达现实或者虚拟世界中的正确知识。 The Ontology Language Stack Ontology语言栈 名称 描述 XML 结构化文档的表层语法，对文档没有任何语义约束。 XML Schema 定义XML文档的结构约束的语言。 RDF 对象（或者资源）以及它们之间关系的数据模型，为数据模型提供了简单的语义，这些数据模型能够用XML语法进行表达。 RDF Schema 描述RDF资源的的属性和类型的词汇表，提供了对这些属性和类型的普遍层次的语义。 OWL 添加了更多的用于描述属性和类型的词汇，例如类型之间的不相交性（disjointness），基数（cardinality），等价性，属性的更丰富的类型，属性特征（例如对称性，symmetry），以及枚举类型（enumerated classes）等。 资源描述框架（RDF） RDF：资源描述框架（Resource Description Framework：RDF）是W3C领导下开发的用于元数据互操作性的标准 提供自动的、语义级别（Semantic）的互操作性 RDF数据模型 RDF数据模型包括： 资源（Resource） 属性（Property） 声明或陈述（Statement） 资源、属性、值 RDF的文档是一个由主谓宾结构的断言组成的集合 主体（Subject）— 资源 谓词（Predicate）— 属性 客体（Object）— 值 RDF Schema RDFS 为本体提供了一种简单基本的建模语言 Concepts Properties Is-a hierarchy Simple domain and range restrictions OWL W3C 2002年7月31日发行OWL Web 本体语言（OWL Web Ontology Language） 工作草案的细节，其目的是为了更好地开发语义Web OWL的三个子语言 OWL Lite OWL DL OWL Full Full DL Lite OWL的三个子语言 子语言 描述 例子 OWL Lite 用于提供给那些只需要一个分类层次和简单的属性约束的用户。 支持基数（cardinality），只