八章秩转换的非参数检验NonparametricTest.pptVIP

第八章 秩转换的非参数检验 （Nonparametric Test） Wilcoxon signed-rank test Wilcoxon rank sum test Kruskal-Wallis H test Friedman M test 如果总体分布为已知的数学形式，对其总体参数作假设检验。 如： t 检验和 F 检验 。 推断一个总体表达分布位置的中位数M（非参数）和已知M0、两个或多个总体的分 布是否有差别。 先将数值变量从小到大，或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量。 应用范围： 对于计量资料： 1. 不满足正态和方差齐性条件的小样本资料； 2. 分布不明的小样本资料； 3. 一端或二端是不确定数值（如＜0.5、＞5.0等）的资料（必选）； 对于等级资料： 若选行×列表资料的 检验，只能推断构成比差 别，而选秩转换的非参数检验，可推断等级强度 差别。 注意：如果已知其计量资料满足（或近似满足） 检验或 检验条件，当然选 检验或 检验，因为这时若选秩转换的非参数检验，会降低检验效能。 第一节 配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验 1．配对样本差值的中位数和0比较 目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别，即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。 例8-1 对12份血清分别用原方法（检测时间20分钟）和新方法（检测时间10分钟）测谷-丙转氨酶，结果见表8-1的（2）、（3）栏。问两法所得结果有无差别？ 若多个差值为0，可通过提高测量工具的精度来解决。 2．单个样本中位数和总体中位数比较 目的是推断样本所来自的总体中位数M和某个已知的总体中位数M0是否有差别。用样本各变量值和M0的差值，即推断差值的总体中位数和0是否有差别。方法步骤见例8-2。 例8-2 已知某地正常人尿氟含量的中位数为45.30 。今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量见表8-2第（1）栏。问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人的尿氟含量？ 第二节 两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验 1．原始数据的两样本比较 例8-3 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见表8-5。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值？ 确定P值，作出推断结论： 2．频数表资料和等级资料的两样本比较 例8-4 39名吸烟工人和40名不吸烟工人的碳氧血红蛋白HbCO(%)含量见表8-6。问吸烟工人的HbCO(%)含量是否高于不吸烟工人的HbCO(%)含量？ 第三节 完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H 检验 一、多个独立样本比较的 Kruskal-Wallis H 检验 1．原始数据的多个样本比较 例8-5 用三种药物杀灭钉螺，每批用200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率（%），结果见表8-9。问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别？ 例8-6 比较小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌9D、11C和DSC1后存活日数，结果见表8-10。问小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌的存活日数有无差别？ 2．频数表资料和等级资料的多个样本比较 例8-7 四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞的检查结果见表8-11。问四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细胞有无差别？ 二、多个独立样本两两比较的Nemenyi法检验 例8-8 对例8-6资料（表8-10）作三个样本间的两两比较。 第四节 随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验 一、多个相关样本比较的Friedman M检验 例8-9 8名受试对象在相同实验条件下分别接受4种不同频率声音的刺激，他们的反应率（%）资料见表8-12。问4种频率声音刺激的反应率是否有差别？ 二、多个相关样本两两比较的检验 例8-10 对例8-9资料（表8-12）作四个样本间的两两比较。 本例根据表8-12有：n=8, g=4 练习题 P178 一、最佳选择题 全做 三、计算分析题 全做 对例8-9，n=8，g=4，已算得M=199.5，则 ①先确定各等级的合计人数、秩范