六章随机样本与抽样分布.pptVIP

  1. 1、本文档共71页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
六章随机样本与抽样分布

6.两个影院为了1000个顾客而竞争,假设每个顾客 去某一个电影院完全是无所谓的,并且不依赖于 其他顾客的选择,为了使任何一个顾客由于缺少 座位而离去的概率小于1%,每一个电影院应该有多少个座位? 19.1) 解: 查表得: 查表得: 例6.3.2. 设 X~ (10), P(Xλ1)=0.975, P(Xλ2)=0.95, 求λ1,λ2. 6.3.3 t 分布及其性质 1.定义: 特点: 关于y轴对称;随着自由度的逐渐增大,密度曲线逐渐接近于标准正态密度曲线. 2.t分布的密度曲线: X f(x) 3. t分布的100α%分位数: X f(x) α 例6.3.3 设X~t(15),求 α=0.975 α=0.005的分位数; 解: λ=t0.975(15), 查表得 λ=2.1315 λ=t0.005(15), 查表得 λ=-2.9467 例4.1.7(974) 设随机变量 X 和 Y 相互独立且都服从正态分 布 ,而 和 分别是来自总体 X 和 Y 的 s.r.s,则统计量 服从( )分布, 参数为( ). t 9 解: 故 与 独立, 所以 6.3.4 F 分布及其性质 1.定义 2.性质: 3.F分布的密度曲线 4.F分布的100α%分位数 x f(x) 5. 分位数的计算 (1)若P(Fλ)=α,当 较大则 (2)若P(Fλ)=α(α比较小),则 P(1/F1/λ)=1-α, 故 例6.3.4 设X~F (24,15),分别求满足 (2)λ=F0.975(24,15) =2.70 (3)P(Xλ)=0.025,α比较小, P(1/X1/λ)=0.025 所以 λ=0.41 =2.29 解(1) λ=F0.95(24,15) 思考题: 6.3.5 正态总体中其它几个常用的分布 定理6.3.3 设 是来自总体 的 s.r.s, 分别是样本均值和样本方差,则 定理6.3.4 设 是来自总体 的 s.r.s, 分别是样本均值和样本方差,则 其中: 则有 引理:设X~N(μ1,σ12),Y~ N(μ2,σ22),X,Y相互独立,从中分别抽 取容量为n1,n2的样本,样本均值分别记为 求: 例6.3.5 (993) 设 是来自正态总体 X 的s.r.s, 证明统计量 Z~t (2) 例6.3.6(994) 设 是来自总体 的s.r.s, 是样本均值,记 则服从自由度为 n-1 的 t 分布的随机变量是( ) 6.1) 6.2) 1.一枚均匀铜币,最少需抛掷多少次才能保证其正面出现 的频率介于0.4和0.6之间的概率不小于90%。试用Chebyshev不等式以及De Moivre-Laplace中心极限定理分别计算同一问题。 250,68 5、某商店负责所在地区1000人的商品供应, 某种商品在一段时间内每人需用一件的概率为0.6, 假定在这一段时间内个人购买与否彼此无关, 问商店应预备多少件这种商品,才能以99.7%的 概率保证不会脱销

文档评论(0)

118books + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档