人工智能三.ppt

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人工智能三

第三章 归结推理方法 概述 命题逻辑的归结法 谓词归结子句形 归结原理 归结过程的策略控制 Herbrand定理 3.1.1命题 命题:能判断真假(不是既真又假)的陈述句。 简单陈述句描述事实、事物的状态、关系等性质。 例如:1.? 1+1=2 2.? 雪是黑色的。 3.? 北京是中国的首都。 4.? 到冥王星去渡假。 命题通常用字母p ,q ,a ,b 表示; 判断一个句子是否是命题,有先要看它是否是陈述句,而后看它的真值是否唯一。以上的例子都是陈述句,第4句的真值现在是假,随着人类科学的发展,有可能变成真,但不管怎样,真值是唯一的。因此,以上4个例子都是命题。 而例如: 1.? 快点走吧! 2.? 到那去? 3.? x+y10 等等句子,都不是命题。 3.1.2命题逻辑公式 定义: 原子命题:不能再分解的命题称为原子命题。 合式公式:原子命题是合式公式,连接词联结的合式公式的组合也是合 式公式( 命题公式)。 常用的联结词: 合取式:p与q,记做p Λ q 析取式: p或q,记做p ∨ q 蕴含式: 如果p则q,记做p → q 等价式:p当且仅当q,记做p = q 否定:  ~p 、 ~最优先,其次为Λ、∨,再次为→, = 命题表示公式(1) 将陈述句转化成命题公式。 如:设“下雨”为p,“骑车上班”为q,, 1.“只要不下雨,我骑自行车上班”。~p 是 q的充分条件, 因而,可得命题公式: ~p → q 2.“只有不下雨,我才骑自行车上班”。~p 是 q的必要条件, 因而,可得命题公式:q → ~p 命题表示公式(2) 事件化为命题公式的步骤: (1)分析简单命题,将其符号化; (2)使用适当的联结词把简单命题连接起来。 例如: 1.? “如果我进城我就去看你,除非我很累。” 设:p,我进城,q,去看你,r,我很累。 则有命题公式:~r → (p → q)。 2.“应届高中生,得过数学或物理竞赛的一等 奖, 保送上北京大学。” 设:p,应届高中生,q,保送上北京大学上学, r,是得过数学一等奖。t,是得过物理一等奖。 则有命题公式公式:p ∧ ( r ∨t ) → q。 2命题公式的解释 定义:设A为一个命题公式,p1,p2,…,pn是出现在A中的全部原     子命题,给原子命题各指定一个真值(0或者1),称    为对A的一个赋值或解释。    若A的值为真,则称为成真赋值。    若A的值为假,则称为成假赋值。 公式逻辑真值表 P Q ~P P∨Q P∧Q P→Q P Q T T  F  T   T   T   T T F  F  T   F   F   F F T  T  T   F   T   F F F  T  F   F   T   T 命题逻辑基础 基本等值式 交换率:p∨q = q ∨p ; p Λ q = q Λp 结合率: (p∨q) ∨ r= p∨(q ∨r); (p Λ q) Λ r= p Λ(q Λ r) 分配率: p∨(q Λ r) = (p∨q)Λ(p ∨r) ;      p Λ(q ∨ r) = (p Λ q) ∨(p Λ r) 双重否定率:~~ p = p 等幂率: p= p∨p , p= p Λp 等价等值式: p  q = ( p → q )Λ(q → p ) 等价否定式: p   q = ~p ~q 命题逻辑基础 摩根率: ~ (p∨q) = ~ p Λ ~ q ; ~ (p Λq) = ~ p ∨ ~ q 吸收率: p∨(pΛq ) = p ; p Λ(p∨q ) = p 同一律: p∨0 = p ; pΛ1 = p 蕴含等值式:p → q = ~ p∨q 假言易位式: p → q = ~ p → ~ q 归谬式: (p → q ) Λ(p →~q )= ~ p 排中律: p∨~p = 1 ;  矛盾律: pΛ~p = 0 零率:p∨1 = 1 ; pΛ0 = 0 范式:公式的标准型式。 定义:设A为一个公式 若A无成假赋值,则称A为重言式或永真式; 若A无成真赋值,则称A为矛盾式或永假式; 若A至少有一个成真赋值,则称A为可满足的; 简单合取式:有限个原子命题或其否定构成合取式。 简单析取式:有限个原子命题或其否定构成析取式。 析取范式:仅由有限个简单合取式组成的析取式。 合取范式:仅由有限个简单析取式组成的合取式。 范式的性质: 析取范式是矛盾式,当且仅当每个简单

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