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归结与推理

第三章 归结推理方法 概述 命题逻辑的归结法 谓词归结子句形 归结原理 归结过程的策略控制 Herbrand定理 第三章 归结推理方法 概述 命题逻辑的归结法 谓词归结子句形 归结原理 归结过程的策略控制 概述 归结原理由J.A.Robinson由1965年提出。 与演绎法(deductive inference)完全不同,新的逻辑演算(inductive inference)算法。 一阶逻辑中,至今为止的最有效的半可判定的算法。即,一阶逻辑中任意恒真公式,使用归结原理,总可以在有限步内给以判定。 语义网络、框架表示、产生式规则等等都是以推理方法为前提的。即,有了规则已知条件,顺藤摸瓜找到结果。 而归结方法是自动推理、自动推导证明用的。(“数学定理机器证明”) 本课程只讨论一阶谓词逻辑描述下的归结推理方法,不涉及高阶谓词逻辑问题。 第三章 归结推理方法 概述 命题逻辑的归结法 谓词归结子句形 归结原理 归结过程的策略控制 Herbrand定理 第三章 归结推理方法 概述 命题逻辑的归结法 谓词归结子句形 归结原理 归结过程的策略控制 Herbrand定理 命题逻辑的归结法 命题逻辑基础: 定义: 合取式:p与q,记做p Λ q 析取式: p或q,记做p ∨ q 蕴含式: 如果p则q,记做p → q 等价式:p当且仅当q,记做p = q 。。。。。。 命题逻辑基础 定义: 若A无成假赋值,则称A为重言式或永真式; 若A无成真赋值,则称A为矛盾式或永假式; 若A至少有一个成真赋值,则称A为可满足的; 析取范式:仅由有限个简单合取式组成的析取式。 合取范式:仅由有限个简单析取式组成的合取式。 命题逻辑基础 基本等值式24个(1) 交换率:p∨q = q ∨p ; p Λ q = q Λp 结合率: (p∨q) ∨ r= p∨(q ∨r); (p Λ q) Λ r= p Λ(q Λ r) 分配率: p∨(q Λ r) = (p∨q)Λ(p ∨r) ; p Λ(q ∨ r) = (p Λ q) ∨(p Λ r) 命题逻辑基础 基本等值式(1) 摩根率: ~ (p∨q) = ~ p Λ ~ q ; ~ (p Λq) = ~ p ∨ ~ q 吸收率: p∨(pΛq ) = p ; p Λ(p∨q ) = p 同一律: p∨0 = p ; pΛ1 = p 蕴含等值式:p → q = ~ p∨q 假言易位式: p → q = ~ p → ~ q 命题例 命题:能判断真假(不是既真又假)的陈述句。 简单陈述句描述事实、事物的状态、关系等性质。 例如:1.? 1+1=2 2.? 雪是黑色的。 3.? 北京是中国的首都。 4.? 到冥王星去渡假。 判断一个句子是否是命题,有先要看它是否是陈述句,而后看它的真值是否唯一。以上的例子都是陈述句,第4句的真值现在是假,随着人类科学的发展,有可能变成真,但不管怎样,真值是唯一的。因此,以上4个例子都是命题。 而例如:1.? 快点走吧! 2.? 到那去? 3.? x+y10 等等句子,都不是命题。 命题表示公式(1) 将陈述句转化成命题公式。 如:设“下雨”为p,“骑车上班”为q,, 1.“只要不下雨,我骑自行车上班”。~p 是 q的充分条件, 因而,可得命题公式: ~p → q 2.“只有不下雨,我才骑自行车上班”。~p 是 q的必要条件, 因而,可得命题公式:q → ~p 命题表示公式(2) 例如: 1.? “如果我进城我就去看你,除非我很累。” 设:p,我进城,q,去看你,r,我很累。 则有命题公式:~r → (p → q)。 2.“应届高中生,得过数学或物理竞赛的一等 奖, 保送上北京大学。” 设:p,应届高中生,q,保送上北京大学上学, r,是得过数学一等奖。t,是得过物理一等奖。 则有命题公式公式:p ∧ ( r ∨t ) → q。 命题逻辑的归结法 基本单元:简单命题(陈述句) 例: 命题: A1、A2、A3 和 B 求证: A1ΛA2ΛA3成立,则B成立, 即:A1ΛA2ΛA3 → B 反证法:证明A1ΛA2ΛA3Λ~B 是矛盾式 (永假式) 命题逻辑的归结法 建立子句集 合取范式:命题、命题和的与, 如: PΛ( P∨Q)Λ( ~P∨Q) 子句集S:合取范式形式下的子命题(元素)的集合 例:命题公式:PΛ( P∨Q)Λ( ~P∨Q) 子句集 S:S = {P, P∨Q, ~P∨Q} 命题逻辑的归结法 归结式 消除互补

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