数字信号处理课件离散傅里叶变换的性质.ppt

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数字信号处理课件离散傅里叶变换的性质

四、离散傅里叶变换的性质 DFT正变换和反变换: 1、线性: 2、序列的圆周移位 调制特性: 时域序列的调制等效于频域的圆周移位 3、共轭对称性 其中: 定义: 圆周共轭对称序列满足: 圆周共轭反对称序列满足: 共轭对称性 实数序列的共轭对称性 纯虚序列的共轭对称性 例:设x1(n)和x2(n)都是N点的实数序列,试用一次N点DFT运算来计算它们各自的DFT: 4、复共轭序列 5、DFT形式下的Parseval定理 6、圆周卷积和 圆周卷积过程: 1)补零 2)周期延拓 3)翻褶,取主值序列 4)圆周移位 5)相乘相加 同样,利用对称性 7、有限长序列的线性卷积与圆周卷积 讨论圆周卷积和线性卷积之间的关系: 小结:线性卷积求解方法 时域直接求解 8、线性相关与圆周相关 相关函数的z变换: 圆周相关定理 6 7… 0 1 2 3 4 5 …-3 -2 -1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0… 1 0 0 1 1 1 … 1 1 1 1 1… 1 1 1 1 0 0 … 1 0 0 1 1 1 1 0 0 5 4 3 2 1 0 8 10 12 14 10 6 若 则 线性卷积: N点圆周卷积: N N 对x1(n)和x2(n)补零,使其长度均为N点; 对x2(n)周期延拓: 圆周卷积: N 补N-N1个零 x(n) N点DFT 补N-N2个零 h(n) N点DFT N点IDFT y(n) = x(n)*h(n) z变换法 DFT法 线性相关: 自相关函数: 相关函数不满足交换率: * * 这里,序列长度及DFT点数均为N 若不等,分别为N1,N2,则需补零使两序列长度相等,均为N,且 若 则 定义: 有限长序列的圆周移位导致频谱线性相移,而对频谱幅度无影响。 序列的Fourier变换的对称性质中提到: 其中: 任意序列可表示成 和 之和: 共轭反对称分量: 共轭对称分量: 任意周期序列: 则任意有限长序列: 圆周共轭反对称序列: 圆周共轭对称序列: 同理: 其中: 序列 DFT 序列 DFT 序列 DFT 若 则 N N N

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