田口分析方法.ppt

Edit by Max Wu (1) 2n型直交表之構成 La(2b)之意義: L= 取自拉丁方格之英文第一個字母Latin a= 代表實驗總次數/列數 2= 水准數 b= 自由度或行 = a-1 * 就2n型直交表而言,每一因子自由度為1,交互作用之因子其自由度為各因子自由度之乘積,也為1. (三) 案例說明:BTB 產品端子不靠壁問題. (2)實驗配置: L8(27) #將實驗結果依序填入 #重覆實驗次數 L8表使用原則: (1)考慮因子交互作用時,須將因子排列於第1,2,3行, 其餘無交互作用因子無特定方式. (2)L8直交表構成數為7行,因子選定不足時以e(誤差項) 取代.例:以A,B,AxB,e,C,e,D填入因子位置. (3)依水準配置將8組實驗結果依序填入實驗結果欄(No1). (4)可依需要重覆實驗並再依序填入第2,3,4….行以求 得客觀結果(No2,No3,No4,~,NoX). (5)計算每組實驗總和(S1,S2,~,S8) (6)計算全部總和(ST=S1+S2+~+S8)即完成直交表計算. (3)自由度計算: ANOVA表構成: (1)完成直交表後,依此為基礎作自由度運算. (2)將運算結果依序填入ANOVA表. (3)以2n型直交表而言各因子之自由度為“1”,誤差項之自由 度依表列之公式運算,填入自由度欄. (4)計算不偏變異數(=平方和/自由度). (5)計算F值(=不偏變異數/error項之不偏變異數). (6)查表求出Fx值. (7)比較F與Fx值;如FFx即為顯要因子. (8)如果無顯要因子必須再作修正之ANOVA表. 修正之ANOVA表構成: (1)將平方和差異較大之因子併入error項,依ANOVA表運 算原則作表列之計算. (4)變異數分析表分析: #假設(SSA,D,ESSAB,B,C) (5)結果與討論:(範例) 說明:(1)依實驗性值分析顯要因子 及選定水準因子. 例:實驗為統計不良率時,即為 望小性值(不良愈低愈好). 實驗為統計Housing強度時 為望大性值,依此類推. 1. 運用特性要因圖將可能原因顯現出來. 2. 選擇可能要因作水準之配置. (1) 因子及水準選定: (四) 要因田口分析: (2)實驗配置與結果: (3)自由度計算: (4)變異數分析表分析: