参赛作品可以是软件或硬件。参赛作品以智能科学理论与应.doc

参赛作品可以是软件或硬件。参赛作品以智能科学理论与应用设计为主要内容，可涉及智能硬件、智能信息网络、智慧交通、智慧农业、计算机博弈、机器感知与虚拟现实、生物信息学与人工情感、自然语言处理与机器翻译、机器学习、移动互联网开发、互联网+等，但不限于以下内容。 1、嵌入式技术领域：物联网应用（城市交通，医疗，多网融合等）、消费类电子、电子支付、数字电视、GPS导航、智能手机、数字家电、多媒体、视频编码解码、图像处理、安防监控、无线通讯、信息识别、工业应用、嵌入式应用软件，系统软件等，但不限于以上内容智能科学与技术理论与应用设计为主要内容，可涉及智能机器人、智能系统工程、计算机博弈、机器感知与虚拟现实、生物信息学与人工情感、自然语言处理与机器翻译、机器学习、神经网络与自然计算等，但不限于以上内容。 序号 题目 题目描述 要求 具体规格说明 作品格式 评选标准 1 社交媒体的事件检测 对社交媒体中的爆发性事件实现自然语言理解、语义识别、事件关键词识别和跟踪、事件内容和相关人物的聚类 能够实现社交媒体中爆发性事件的检测和跟踪 对事件内容、人物进行聚类，根据不同的方面描述事件的发展和演化 能够展示检测和跟踪结果（通过可视化工具对事件的演化进行描述） 1．典型场景应用说明2. 关键技术分析 1.设计论文2.算法原型3.原型系统 1.方案设计清晰明确，算法优秀，效率高。2.事件的识别率高，支持交互式展示。 2 社交网络朋友推荐 在社交网络中，给用户推荐感兴趣的好友 对社交网络数据进行抓取 对朋友推荐、链接预测进行建模 对推荐结果进行评估 1.提供典型场景（如具体的某个社交媒体用户群）的解决方案2.提供算法说明与性能评估 1.设计论文2.算法原型3.原型系统 1.方案设计清晰明确，算法优秀。 2.如方法新颖，有创新思想和参考价值，作为加分项。 3 社交地点分类 在社交媒体中，用户之间会有互动，用户也往往会在其访问过的地点进行签到。通过用户带时间的签到信息，用户之间的互动，用户之间的社交网络以及少量的带标注样本，对用户签到过的地点进行分类，例如餐厅、商店等。 对社交数据进行抓取和分析，包括用户的关系网络，社交行为数据，签到数据，以及某些地点的类别数据 对多种数据信息进行混合建模，得出准确的分类模型 对未标注的地点进行分类，并分析实验结果 提供典型场景的解决方案 提供算法说明与性能评估 参考数据集： 微博API接口(/wiki/%E5%BE%AE%E5%8D%9AAPI) 1.设计论文2.算法原型3.原型系统 1.方案设计清晰明确，算法优秀，效率高。 2.如方法新颖，有创新思想和参考价值，作为加分项。 3. 评价指标：分类正确率 4 网络VIP发现 在社交网络，通信网络中，发现特定条件下的高价值用户；例如进行社交营销的种子用户，有可能使用增值业务的手机用户等。 对社交数据进行抓取和分析，包括用户的关系网络，社交行为数据等 通过不同的维度对用户进行排序 对选择的用户进行模拟评估 1.提供典型场景的解决方案 2.提供算法说明与性能评估 参考数据集： 异网高端用户发现(/home/html/1504.html) 1.设计论文2.算法原型3.原型系统 1.方案设计清晰明确，算法优秀。 2.能够提出恰当的评估方法。 3. 评价指标：F1-Measure (/wiki/F1_score) 5 人群密度检测算法 对输入一段视频，能够精确的检测出图像中人员的数目。 设计一套智能自动识别系统，能够识别出视频内人员的数目，并能够跟踪统计出人员行动的轨迹，区分人员行进的方向。 1、典型场景下的解决方案2、算法说明 1.算法设计文档。2.算法源码(c)。3.可演示的原型系统 1.算法处理后的准确度。2.算法的复杂度。 6 特定人语音合成 在语音合成技术中，根据某个特定人的录音，自动生成特定人的发音库，可提供给语音合成系统使用。 特定人的语音录音自行设计。可以不提供整套语音合成系统，能对预设的合成文本进行说话人转化即可。 整个转化过程要求全自动处理，不能人工干涉。 1.设计文档和源码（C或C++）2.测试DEMO。 1．现场指定特定人，进行语音录音，听测转化的特定人音色的真实性。2.方案的易用性。 7 雾霾预测 根据雾霾的历史数据和天气,经济,车流量等外部数据, 建立统计模型,对某城市(如北京)今后一天,三天,一周的雾霾程度进行预测. 建立统计模型，并利用历史数据进行交叉检验. 1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估 1.设计论文2.算法原型3.原型系统 1.方案设计清晰明确，效率高。2.能够得到比较符合常识的结果并给出性能的评估。 8 老人摔倒识别 在华为手机上建立模型, 预测老人摔倒 该程序实现