eviews软件对于我国城镇居民消于费性支出和可支配收入的分析.doc

我国城镇居民消费性支出和 可支配收入的分析 我国城镇居民消费性支出和可支配收入的分析 一：研究目的及要求 居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。居民可支配收入是居民家庭在调查期获得并且可以用来自由支配的收入。为研究城镇居民消费支出与收入的相关性，探讨城镇居民可支配收入与消费性支出之间数量关系的基本规律，揭示可支配收入在居民消费性支出中的作用，宏观经济运行提出合理化建议，根据年城镇居民消费性支出与可支配收入的基本数据EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，对城镇居民消费性支出与可支配收入之间数量关系进行增加居民收入来刺激消费，增加消费性支出的必要性。 +et 其中 ——居民的可支配收入 ——食品支出 ——居住支出 ——医疗保健 ——衣着支出 et ——随即扰动项。 从1995---2009年的中国统计年鉴中收集到以下数据： 年份 Y收入（元） X2(食品支出?) （元） X3(居住?) （元） X4(医疗保健) （元） X5(衣着支出) （元） 1994 3496.24 1422.49 193.16 82.89 390.38 1995 4282.95 1766.02 250.18 110.11 479.20 1996 4838.90 1904.71 300.85 143.28 527.95 1997 5160.32 1942.59 358.64 179.68 520.91 1998 5425.05 1926.89 172.96 257.15 311.01 1999 5854.02 1932.10 453.99 245.59 482.37 2000 6279.98 1958.31 500.49 318.07 500.46 2001 6859.58 2014.02 547.96 343.28 533.66 2002 7702.80 2271.84 624.36 430.08 590.88 2003 8472.20 2416.92 699.39 475.98 637.73 2004 9421.61 2709.60 733.53 528.15 686.79 2005 10493.03 2914.39 808.66 600.85 800.51 2006 11759.45 3111.92 904.19 620.54 901.78 2007 13785.81 3628.03 982.28 699.09 1042.00 2008 15780.76 4259.81 1145.41 786.20 1165.91 利用Eviews软件，输入Y、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如表1： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 11:19 Sample: 1994 2008 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? X2 2.194021 0.585904 3.744679 0.0038 X3 0.214399 1.585739 0.135204 0.8951 X4 6.304798 2.000612 3.151434 0.0103 X5 2.098000 1.908098 1.099524 0.2973 C -1227.160 365.0907 -3.361246 0.0072 R-squared 0.997209 ????Mean dependent var 7974.180 Adjusted R-squared 0.996092 ????S.D. dependent var 3628.636 S.E. of regression 226.8423 ????Akaike info criterion 13.94759 Sum squared resid 514574.4 ????Schwarz criterion 14.18361 Log likelihood -99.60692 ????F-statistic 893.0849 Durbin-Watson stat 1.471612 ????Prob(F-statistic) 0.000000