NET中实现大结果集分页研讨时间.doc

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
NET中实现大结果集分页研讨时间

ASP.NET中实现大结果集分页研讨时间:2009-01-04 09:16:02来源: 作者:未知 点击:629次   在Web应用程序中,对一个大数据库结果集进行分页已经是一个家喻户晓的问题了。简单的说,你不希望所有的查询数据显示在一个单独的页面中,所以带有分页的显示才是更合适的。虽然在传统的asp里这并不是一个简单的任务,但在中,DataGrid控件把这一过程简化为只有几行代码。因此,在 中,分页很简单,但是默认的DataGrid分页事件会从数据库中把所有的记录全部读出来放到 web应用程序中。当你的数据在一百万以上的时候,这将引起严重的性能问题(如果你不相信,你可以在你的应用程序中执行一个查询,然后在任务管理器中查看 aspnet_wp.exe的内存消耗情况)这也就是为什么需要自定义分页行为,这样可以保证仅获得当前页需要的数据记录。   在网上有很多关于这个问题的文章和帖子,还有一些成熟的解决方案。我写这篇文章的目的不是向你展示一个可以解决一切问题的存储过程,而是出于优化已有方法,同时为你提供一个可供测试的应用程序,这样你就可以根据自己的需要进行开发。   但是我对目前网上介绍的方法不是很满意。第一,使用了传统的ADO,很明显它们是为“古老”的asp而写的。剩下的一些方法就是SQL Server存储过程,并且其中的一些由于相应时间过慢而无法使用,正如你在文章最后所看到的性能结果一样,但是还是有一些引起了我的注意。   通用化   我要对对目前常用的三个方法进行仔细的分析,它们是临时表(TempTable),动态SQL(DynamicSQL)和行计数 (Rowcount)。在下文中,我更愿意把第二个方法称为(升序-降序)Asc-Desc方法。我不认为动态SQL是一个好名字,因为你也可以把动态 SQL逻辑应用于另一个方法中。所有这些存储过程的通病在于,你不得不估计哪些列是你即将要排序的,而不仅仅是估计主键列(PK Columns)而已,这可能导致一系列的问题——对于每个查询来说,你需要通过分页显示,也就是说对于每不同的排序列你必须有许多不同的分页查询,这意味着你要么给每个排序列做不同的存储过程(无论使用哪种分页方法),也么你必须借助动态SQL的帮助把这个功能放在一个存储过程中。这两个方法对于性能有微小的影响,但是它增加了可维护性,特别是当你需要使用这个方法显示不同的查询。因此,在本文中我会尝试使用动态SQL对所有的存储过程进行归纳,但是由于一些原因,我们只能对实现部分的通用性,因此你还是得为复杂查询写独立的存储过程。   允许包括主键列在内的所有排序字段的第二个问题在于,如果那些列没有作适当的索引,那么这些方法一个也帮不上忙。在所有这些方法中,对于一个分页源必须先做排序,对于大数据表来说,使用非索引列排序的成本是可以忽略不计的。在这种情况下,由于相应时间过长,所有的存储过程都是无法在实际情况下使用的。(相应的时间各有不同,从几秒钟到几分钟不等,这要根据表的大小和所要获得的第一个记录而定)。其他列的索引会带来额外的不希望出现的性能问题,例如如果你每天的导入数据很多,它有可能变得很慢。   临时表   首先,我准备先来说一下临时表方法,这是一个广泛被建议使用的解决方案,我在项目中遇到过好几次了。下面让我们来看看这个方法的实质: CREATE TABLE #Temp(  ID int IDENTITY PRIMARY KEY,  PK /*heregoesPKtype*/ ) INSERT INTO #Temp SELECT PK FROM Table ORDER BY SortColumn SELECT FROM Table JOIN # Temp temp ON Table.PK = temp .PK ORDER BY temp .ID WHERE ID @StartRow AND ID @EndRow   通过把所有的行拷贝到临时表中,我们可以对查询进一步的优化(SELECT TOP EndRow …),但是关键在于最坏情况——一个包含100万记录的表就会产生一个100万条记录的临时表。考虑到这样的情况,再看看上面文章的结果,我决定在我的测试中放弃该方法   升序-降序   这个方法在子查询中使用默认排序,在主查询中使用反向排序,原理是这样的: DECLARE @temp TABLE(  PK /* PKType */  NOT NULL PRIMARY ) INSERT INTO @temp SELECT TOP @PageSize PK FROM (  SELECT TOP(@StartRow + @PageSize )  PK,  SortColu

文档评论(0)

haihang2017 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档